Статистика. Население как объект статистического изучения

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

по дисциплине «Статистика»

на тему «Население как объект статистического изучения»

1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа.

2. Статистика населения.

2.1. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении.

2.2. Изучение численности населения и его размещения на территории страны.

2.3. Основные группировки населения.

2.4. Изучение естественного движения и воспроизводства населения.

2.5. Миграция населения. Расчет перспективной численности населения.

3. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала.

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Научное обоснование проведения и обработки результатов данных было дано в Брюсселе в 1853 г. на первой сессии Международного статистического конгресса. Но порядок сбора различных сведений в разных странах имеет свои отличия, что затрудняет международные сопоставления. В связи с этим ООН выработаны методологические положения, которые рекомендуются для проведения переписей на национальных уровнях. Периодичность их проведения 10 лет. Между переписями ведется текущий учет, используемый для ежегодной корректировки данных последних переписей (на 1 января каждого года).

Основными задачами статистики населения являются:

-определение численности населения и его размещение на территории страны,

-изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),

-изучение естественного движения населения,

-изучение миграции населения.

1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парной корреляции). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Задачами КРА являются:

1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.

2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:

1. Качественный анализ явления, в процессе которого устанавливаются причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.

2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая форму корреляционной зависимости называется уравнением регрессии.

Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: факторным и результативным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т. д.

1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается уравнением прямой:

Параметры уравнения прямой (а0, а1) определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении параметров модели, при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по уравнению регрессии:

Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии имеет вид:

В уравнении регрессии параметр а1 называется коэффициентом регрессии. Он показывает, на сколько единиц изменится значение результативного признака при увеличении факторного признака на одну единицу.

2) Если результативный признак с увеличением факторного признака возрастает (убывает) не бесконечно, а стремится к конечному пределу, то для анализа такого признака применяется уравнение гиперболы:

3) Если с увеличением факторного признака результативный признак увеличивается, но до определенной величины, а затем с ростом Х У снижается, то такая зависимость описывается уравнением параболы 2-ого порядка:

ух = а0 + а1х + а2 х2

Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать, например, две следующие формулы:

Корреляционно-регрессионный анализ обычно (особенно в условиях так называемого малого и среднего бизнеса) проводится для ограниченной по объёму совокупности.

2. Статистика населения

2.1. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении.

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Единицей наблюдения в статистике чаще всего является отдельный человек (индивидуум), однако может быть и семья. С 1994 г. на территории СНГ стала учитываться не только семья, но и домохозяйства, как принято в международной практике. Под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (не обязательно родственников). Домохозяйство может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально.

Объектом статистического наблюдения в статистике могут быть разные совокупности: население в целом ( постоянное, наличное), определенные группы населения ( трудоспособное население, безработные, пенсионеры и т.д., мужское и женское население, городское и сельское и др.), молодые или пожилые семьи, родившиеся или умершие. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.

Основными источниками данных о статистике населения являются: переписи (сплошные, выборочные) и текущий учет.

Основными задачами статистики населения являются:

-определение численности населения и его размещение на территории страны,

-изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),

-изучение естественного движения населения,

-изучение миграции населения,

-социальная характеристика населения.

2.2. Изучение численности населения и его размещения на территории страны.

Переписи населения дают сведения о численности населения (Н) на определенную дату или на определенный момент. В промежутках между переписями численность населения определяется расчетным путем на основе данных последней переписи и данных текущей статистики о естественном (число родившихся (Р), число умерших (У) ) и механическом движении населения ( число выбывших (В), число прибывших (П) ) по балансовой схеме:

При определении численности населения отдельных населенных пунктов на определенную дату учитывают постоянное и наличное население.

При учете постоянного населения выделяют временно отсутствующих и временно присутствующих.

Численность населения в любом населенном пункте в течение года изменяется, поэтому для расчета целого ряда показателей в статистике определяют среднюю численность населения за год или другой отрезок времени.

Среднегодовая численность населения ( Н ср.) обычно рассчитывается как средняя арифметическая:

Н ср. = Н н.г. + Н к.г. / 2

В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские, население по территориальному признаку подразделяется аналогично и по отдельным административно-территориальным единицам (областям, районам).

В таблице 1 приведена динамика численности населения с распределением на городское и сельское.

Как видно из таблицы на фоне значительного снижения численности населения РК, обусловленного естественной и механической убылью, динамика удельного веса городского и сельского населения свидетельствует о незначительном уменьшении доли городского и соответственно увеличении доли сельского населения.

Источник

Население как объект статистического изучения

Анализ демографических процессов в РФ. Изучение состава, естественного движения и миграции народов. Задачи проведения переписи населения. Показатели воспроизводства и трудового потенциала. Динамика среднего фактического запаса материальных ресурсов.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I» (ФГБОУ ВПО ПГУПС)

Факультет «Экономика и менеджмент»

Кафедра «Экономика транспорта»

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Население как объект статистического изучения»

Выполнил: студент 2 курса

доцент М.Н. Витченко

Санкт-Петербург 2016 г.

Введение

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Статистика населения одна из ранних отраслей статистики.

Основными задачами статистики населения являются:

-определение численности населения и его размещение на территории страны,

-изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),

-изучение естественного движения населения,

-изучение миграции населения.

1. Демографическая статистика

Население — это человеческая популяция, самообновляющаяся в процессе своего движения. Однако, развитие человеческого общества, изменение действующих в нем законов вносит коррективы в естественный ход демографических процессов.

Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

Данные о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях воспроизводства) имеют большое научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и детальных сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

Полная и точная информация о населении необходима для объективной оценки уровня социально-экономического развития и демографической ситуации как в стране в целом, так и в отдельных регионах.

Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся в результате смены поколений за счет рождений и смертей.

Статистика населения (в практике статистической работы более распространено название, демографическая статистика) разрабатывает методы статистического учета и анализа демографических явлений и процессов.

Основными задачами демографической статистики являются:

— национальной принадлежности, социальному положению, сфере деятельности, религиозному вероисповеданию и прочее;

— изучение процессов воспроизводства населения;

— изучение миграционных процессов;

— определение перспективной численности и состава населения;

— социальная характеристика определение численности населения и анализ размещения его по территории страны;

— изучение половозрастного состава населения по населения.

К показателям социальной характеристики населения относятся показатели уровня образования, обеспеченности населения учреждениями здравоохранения истории и культуры, заболеваемости населения и обеспечения его квалифицированным медицинским персоналом.

Источниками данных о населении являются переписи; текущий учет рождаемости, смертности, миграции; отчетность предприятий, учреждений и организаций, специальные выборочные обследования.

Численность населения является моментным показателем. Это означает, что данные учета характеризуют численность населения по состоянию на определенную дату.

Наиболее точную и полную моментную характеристику численности, состава и размещения населения дает перепись населения.

1.1 Показатели воспроизводства населения и трудового потенциала

Расчет численности трудоспособного населения базируется на половозрастной структуре населения. Поэтому статистическое изучение трудового потенциала основывается прежде всего на исследовании демографических процессов, происходящих в различных странах.

Для характеристики этих процессов применяют показатели естественного и механического (миграционного) движения населения.

К абсолютным показателям естественного движения населения относятся:

— число родившихся в данной стране за год

— число умерших в данной стране за год

— естественный прирост населения, число браков, заключенных в данной стране за год или число лиц, вступивших в брак

— число разводов (расторгнутых браков) в данной стране за год, или число лиц, расторгнувших брак

При анализе демографических процессов чаще всего используются относительные показатели естественного движения населения, к которым относятся общие, возрастные, частные и специальные коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста населения, брачности и разводимости.

1.2 Показатели миграции населения и рабочей силы

Формирование и использование трудового потенциала любой страны. В связи с этим трудовой потенциал может быть определен как потенциальный, так и располагаемый. Его величина во многом зависит от различий в численности наличного, постоянного и юридического населения.

Под наличным населением понимается население, которое на момент регистрации (переписи) оказалось на данной территории независимо от того, проживает оно здесь постоянно или временно. Постоянным является население, постоянно проживающее на данной территории.

Потенциальный резерв труда определяется на базе численности юридического населения, проживание которого на данной территории закреплено юридическими актами.

Для изучения всей совокупности миграционных процессов, в том числе и трудовой миграции, на уровне отдельных стран статистика использует абсолютные и относительные показатели, приемы анализа рядов динамики, метод группировок и балансовый метод.

Так, абсолютные показатели миграции представляют собой числа внешней и внутренней миграций или мигрантов. Эти числа могут не совпадать из-за того, что один и тот же человек за изучаемый период может мигрировать несколько раз. Следовательно, число миграций может быть больше числа мигрантов или равно ему, но никогда не может бьггь меньше.

В текущем статистическом учете в настоящее время условно фиксируются числа прибывших и выбывших как внутри страны, так и за ее пределы; в действительности же речь идет о числах прибытий и выбытий.

Основными абсолютными показателями миграции являются:

— число прибывших на данную территорию за год

— число выбывших с данной территории за год

— сальдо миграции (нетто миграция, миграционный прирост)

Поскольку показатели объема миграции зависят от численности населения соответствующей территории и не учитывают интенсивности миграции, но служат основой для ее определения, то для анализа миграционных процессов используются относительные показатели.

Относительные показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемены места жительства в совокупности населения за определенный период.

К относительным показателям миграции относятся общие коэффициенты миграции, частные коэффициенты и индексы относительной интенсивности миграции.

Итак, исчисление системы абсолютных и относительных показателей внутренней и внешней миграции населения и рабочей силы, их анализ дают возможность не только получить статистическую характеристику трудового потенциала отдельных стран, но и способствуют формированию эффективной государственной миграционной политики на основе регулирования и прогнозирования миграционных процессов, управления процессами размещения трудовых ресурсов по территории страны путем организованной миграции и воздействия государства на все виды неорганизованной миграции, а также разработки мер по улучшению сбалансированности спроса и предложения труда.

демографический миграция население

2.1 Расчет показателей наличия движения и использования запасов материальных ресурсов

Данные по вариантам о динамике складского запаса по месяцам года представлены в в таблице 1.2.

1.Рассчитать средний запас по кварталам года и среднегодовой квартальный запас в стоимостном выражении, и процент выполнения нормы запаса. Результаты расчетов оформить в таблице 1.3.

2.Графически отобразить динамику нормативного и фактического запаса в абсолютном исчислении и динамику среднего запаса в %. За базисную величину принимать данные 1 квартала. По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 1.2 Динамика показателей нормативного и складского запаса материальных ресурсов по месяцам года, млн. руб.

Источник

Статистика. Население как объект статистического изучения

Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Основные группировки населения.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

по дисциплине «Статистика»

на тему «Население как объект статистического изучения»

Содержание.