корпоративный университет сбербанка телефон
Java Developer:
от Hello World до собственного клиент-серверного приложения
Длительность
Уровень
1 поток
2 поток
3 поток
Стоимость участия:
49 500 рублей при участии в проекте «Цифровые профессии»
(99 000 стоимость без участия)
Сегодня Java-технологии – основа успеха всех крупных преуспевающих ИТ-компаний, которые видят себя лидерами будущего. Чтобы создать сложную банковскую систему, написать сервис для поиска авиабилетов или прослушивания музыки, работать с системами для обработки больших объемов данных, которые приносят пользу всему человечеству и бизнесу, необходимы специалисты Java Developеr!
Обучение на программе состоит из двух частей:
В рамках программы вы познакомитесь с:
Программа переподготовки подойдет:
На программе вы научитесь работать с одними из самых востребованных в Java-разработке инструментами и технологиями: Intellij IDEA, Apache Maven, Gradle, Git, JDBC, Spring, Apache Kafka.
Вебинары проходят 2 раза в неделю вечером в нерабочее время, поэтому обучение легко совмещать с работой. Мы не набираем больших групп, чтобы каждый слушатель мог получить ответы свои вопросы во время занятий, личную обратную связь на домашние задания и проекты!
Вы будете работать над выпускным проектом, для которого есть два варианта выбора темы:
Реализовать выпускной проект можно как лично, так и в команде, например:
Функционал выпускного проекта:
Цель программы
Получить компетенции, связанные с формализацией и алгоритмизацией поставленных задач, написанием программного кода с использованием языка программирования Java, языка определения и манипулирования данными SQL, оформлением программного кода в соответствии с установленными требованиями, работа с системой контроля версий Git, проверкой и отладкой программного кода на Java, необходимые для старта карьеры в сфере Java Development.
Актуальность
На программе вас ждет множество практической работы, каждый вебинар будет сопровождаться домашним заданием. Курировать программу будет опытный преподаватель, действующий Java-разработчик Сбербанка. Программа завершится командным проектом, в процессе которого вы получите реальный опыт разработки микросервисного приложения в команде вместе c GitFlow, Codereview. В целом, вы познакомитесь с востребованным языком программирования Java, поэтому программу можно использовать как отправную точку в освоении других объектно- ориентированных языков.
Решение задач по темам:
Решение задач по темам:
Решение задач по темам:
Инструменты разработки, Quality Assurance, IO, Исключение в Java, Вложенные классы, Обобщенное программирование, Java Time API, Сериализация, Функциональное программирование, NIO
Инструменты разработки, Quality Assurance, IO, Исключение в Java, Вложенные классы, Обобщенное программирование, Java Time API, Сериализация, Функциональное программирование, NIO
Реляционные БД в Java, Потоки Java, Executors, WebServer на Java, Основы Front-End, Сервлеты, Servlet API, Spring Framework, Spring Framework, Spring MVC, Spring Boot, Spring AOP, ORM
Реляционные БД в Java, Потоки Java, Executors, WebServer на Java, Основы Front-End, Сервлеты, Servlet API, Spring Framework, Spring Framework, Spring MVC, Spring Boot, Spring AOP, ORM
Spring Security, Spring Data JPA, Message System, Базовые понятия архитектуры ООП, Шаблоны проектирования, Основные шаблоны
Spring Security, Spring Data JPA, Message System, Базовые понятия архитектуры ООП, Шаблоны проектирования, Основные шаблоны
Data Engineer
Длительность
Уровень
1 поток
2 поток
3 поток
Стоимость участия:
45 000 рублей при участии в проекте «Цифровые профессии»
(90 000 стоимость без участия)
Задача инженера данных (Data Engineer): работать с огромными массивами данных – собирать, обрабатывать и хранить их правильным образом. Инженер данных обеспечивает инфраструктуру для хранения данных. Эффективные правила обработки данных, которые требуют меньше ресурсов и снижают потери и сбои. А также формирует условия для сбора информации, которая должна попасть на обработку и последующее хранение. Можно утверждать, что ученый может открыть новую звезду, но не может создать её. Для этого ему пришлось бы обратиться к инженеру. Без инженера по данным математические модели исследователей данных часто не имеют никакой ценности.
На текущий момент только в одной России больше 7 000 компаний находятся в поисках специалистов по Data Science! Средняя зарплата в этой профессии составляет >100 000 рублей и практически не имеет верхних границ.
Почему Data Engineering?
Программа подойдет:
На программе вы научитесь настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python на примерах реальных задач.
Вы будете работать над выпускным проектом, для которого есть два варианта выполнения:
На проекте, который подготовили преподаватели, слушателей ждет работа с реальными транзакционными банковскими данными. C помощью Python и SQL слушатели реализуют:
У кого вы будете учиться?
Команда преподавателей, методистов и кураторов с опытом организации обучения Data Science и Data Engineering более 3 лет. Команда сочетает в себе 3 ключевые экспертизы:
Цель программы
Получить компетенции, связанные с SQL для работы с данными в DWH и программированием на языке Python, необходимые для старта карьеры в сфере Data Engineering.
Актуальность
На текущий момент только в одной России больше 7 000 компаний находятся в поисках специалистов по Data Engineering! Средняя зарплата в этой профессии составляет > 100 000 рублей и практически не имеет верхних границ. Сегодня данные – основа успеха всех крупных преуспевающих компаний, которые видят себя лидерами будущего. Данные необходимо собирать, обрабатывать и строить на их основе модели, которые приносят пользу всему человечеству и бизнесу – для этого необходимы специалисты в сфере Data Engineer!
Решение задач по темам:
Решение задач по темам:
DDL/DML, Union, Join, агрегация данных, методы очистки данных, строковые функции, группы символов, квантификаторы, функции в регулярных выражениях
Задачи на построение запросов и формирование выборки, особенности работы со значением Null и оператора distinct, корректное создание, изменение таблицы и иных сущностей базы данных, изменение и удаление данных, горизонтальное и вертикальное объединение данных, агрегацию данных в выборке, подсчет аналитики по определенным полям, аккумулирование данных с использованием одной из агрегационных функций, строковые функции и очистку данных, процессинг данных с использованием регулярных выражений.
Задачи на построение запросов и формирование выборки, особенности работы со значением Null и оператора distinct, корректное создание, изменение таблицы и иных сущностей базы данных, изменение и удаление данных, горизонтальное и вертикальное объединение данных, агрегацию данных в выборке, подсчет аналитики по определенным полям, аккумулирование данных с использованием одной из агрегационных функций, строковые функции и очистку данных, процессинг данных с использованием регулярных выражений.
Проектирование баз данных и хранилищ данных, нормализация, (де)нормализация, ER-модели, создание запросов к базе данных, работа с библиотеками и виртуальным окружением, создание контекста и подключение, отправка запросов на SQL, чтение данных, параметризация запроса, шаблонизатор для кодогенерации, оконные функции, паттерны хранения данных в DWH, инкрементальная загрузка, bash-команды, работа со временем в SQL, методы построения автоинкремента, методы оптимизации запросов, построение ETL-процесса, обзор BigData инструментов.
Решение задач на темы: проектирование баз данных и хранилищ данных, нормализация, (де)нормализация, ER-модели, создание запросов к базе данных, чтение данных, параметризация запроса, шаблонизатор для кодогенерации, оконные функции, паттерны хранения данных в DWH, инкрементальная загрузка, bash-команды, работа со временем в SQL, методы построения автоинкремента, методы оптимизации запросов, построение ETL-процесса на реальных данных.
Решение задач на темы: проектирование баз данных и хранилищ данных, нормализация, (де)нормализация, ER-модели, создание запросов к базе данных, чтение данных, параметризация запроса, шаблонизатор для кодогенерации, оконные функции, паттерны хранения данных в DWH, инкрементальная загрузка, bash-команды, работа со временем в SQL, методы построения автоинкремента, методы оптимизации запросов, построение ETL-процесса на реальных данных.
\r\n\t Окончил магистерскую программу «Прикладные математика и физика» Московского физико-технического института (МФТИ) (2005). Защитил диссертацию на тему «Кинетика образования комплекса антиген-антитело на микрочипах» МФТИ с присвоение ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности «молекулярная биология» (2008).\r\n \r\n
\r\n\t Стажировки и программы: MIT Skoltech Initiative, Международный институт менеджмента ЛИНК, MBA, Московская школа управления СКОЛКОВО, PM EXPERT.\r\n \r\n
\r\n\t Работал в МФТИ на позициях заместителя заведующего кафедрой молекулярной физики (2009-2012), проректора по учебной работе (бакалавриат), проректора по учебной и методической работе, проректора по учебной работе и экономическому развитию, директора по аналитике (2012–2018).\r\n \r\n
\r\n\t В период работы в МФТИ реализовал проекты первой в России проект Online магистратуры и лектория МФТИ. Руководил разработкой учебных планов и модернизацией образовательного процесса для создания англоязычного бакалавриата по трём направлениям: Aerospace Engineering, Biomedical Engineering, Computer Science.
\r\n \r\n
\r\n\t С 2018 г. возглавляет Академию технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка. Методики преподавания программ в рамках развития цифровых навыков сотрудников Банка под руководством Дмитрия Зубцова получили Гран-при премии «Хрустальная пирамида – 2018» в номинации «Корпоративное обучение 2018».\r\n \r\n
\r\n Ключевые темы спикера: Анализ данных и машинное обучение, Архитектура ИТ систем, Разработка ПО и языки программирования
\r\n «,»DETAIL_TEXT_TYPE»:»html»,»SEARCHABLE_CONTENT»:»ДМИТРИЙ ЗУБЦОВ\r\nРУКОВОДИТЕЛЬ АКАДЕМИИ ТЕХНОЛОГИЙ И ДАННЫХ, СБЕРУНИВЕРСИТЕТ\r\n\r\nОКОНЧИЛ МАГИСТЕРСКУЮ ПРОГРАММУ «ПРИКЛАДНЫЕ \r\nМАТЕМАТИКА И ФИЗИКА» МОСКОВСКОГО ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА (МФТИ) (2005). ЗАЩИТИЛ ДИССЕРТАЦИЮ НА ТЕМУ «КИНЕТИКА ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСА АНТИГЕН-АНТИТЕЛО НА МИКРОЧИПАХ» МФТИ С&NBSP;ПРИСВОЕНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ НАУК ПО&NBSP;СПЕЦИАЛЬНОСТИ «МОЛЕКУЛЯРНАЯ БИОЛОГИЯ» (2008). \r\n\r\nСТАЖИРОВКИ И ПРОГРАММЫ: MIT SKOLTECH INITIATIVE, МЕЖДУНАРОДНЫЙ \r\nИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА ЛИНК, MBA, МОСКОВСКАЯ ШКОЛА УПРАВЛЕНИЯ СКОЛКОВО, PM EXPERT. \r\n\r\nРАБОТАЛ В МФТИ НА ПОЗИЦИЯХ ЗАМЕСТИТЕЛЯ \r\nЗАВЕДУЮЩЕГО КАФЕДРОЙ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ФИЗИКИ (2009-2012), ПРОРЕКТОРА ПО УЧЕБНОЙ РАБОТЕ (БАКАЛАВРИАТ), ПРОРЕКТОРА ПО УЧЕБНОЙ И МЕТОДИЧЕСКОЙ РАБОТЕ, ПРОРЕКТОРА ПО&NBSP;УЧЕБНОЙ РАБОТЕ И ЭКОНОМИЧЕСКОМУ РАЗВИТИЮ, ДИРЕКТОРА ПО&NBSP;АНАЛИТИКЕ (2012–2018). \r\n\r\nВ ПЕРИОД РАБОТЫ В МФТИ РЕАЛИЗОВАЛ ПРОЕКТЫ \r\nПЕРВОЙ В РОССИИ ПРОЕКТ ONLINE МАГИСТРАТУРЫ И ЛЕКТОРИЯ МФТИ. РУКОВОДИЛ РАЗРАБОТКОЙ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ И МОДЕРНИЗАЦИЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ СОЗДАНИЯ АНГЛОЯЗЫЧНОГО БАКАЛАВРИАТА ПО ТРЁМ НАПРАВЛЕНИЯМ: AEROSPACE ENGINEERING, BIOMEDICAL ENGINEERING, COMPUTER SCIENCE. \r\n \r\n\r\nС 2018&NBSP;Г. ВОЗГЛАВЛЯЕТ АКАДЕМИЮ ТЕХНОЛОГИЙ \r\nИ ДАННЫХ КОРПОРАТИВНОГО УНИВЕРСИТЕТА СБЕРБАНКА. МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ ПРОГРАММ В РАМКАХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ СОТРУДНИКОВ БАНКА ПОД РУКОВОДСТВОМ ДМИТРИЯ ЗУБЦОВА ПОЛУЧИЛИ ГРАН-ПРИ ПРЕМИИ «ХРУСТАЛЬНАЯ ПИРАМИДА – 2018» В НОМИНАЦИИ «КОРПОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ 2018». \r\n\r\nКЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ СПИКЕРА: АНАЛИЗ ДАННЫХ И \r\nМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, АРХИТЕКТУРА ИТ СИСТЕМ, РАЗРАБОТКА ПО И ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ»,»WF_STATUS_ID»:»1″,»WF_PARENT_ELEMENT_ID»:null,»WF_LAST_HISTORY_ID»:null,»WF_NEW»:null,»LOCK_STATUS»:»green»,»WF_LOCKED_BY»:null,»WF_DATE_LOCK»:null,»WF_COMMENTS»:null,»IN_SECTIONS»:»Y»,»SHOW_COUNTER»:null,»SHOW_COUNTER_START»:null,»SHOW_COUNTER_START_X»:null,»CODE»:»»,»TAGS»:»»,»XML_ID»:»537″,»EXTERNAL_ID»:»537″,»TMP_ID»:»0″,»USER_NAME»:»(kontent) Контент менеджер «,»LOCKED_USER_NAME»:null,»CREATED_USER_NAME»:»(dalee) Тест Тестов»,»LANG_DIR»:»\/»,»LID»:»s1″,»IBLOCK_TYPE_ID»:»about»,»IBLOCK_CODE»:»about_teachers»,»IBLOCK_NAME»:»Преподаватели и спикеры»,»IBLOCK_EXTERNAL_ID»:null,»DETAIL_PAGE_URL»:»#SITE_DIR#\/about\/teachers\/»,»LIST_PAGE_URL»:»#SITE_DIR#\/about\/teachers\/»,»CANONICAL_PAGE_URL»:»»,»CREATED_DATE»:»2020.05.19″,»BP_PUBLISHED»:»Y»,»IPROPERTY_VALUES»:[]>,<"PREVIEW_PICTURE":<"ID":"8084","TIMESTAMP_X":<>,»MODULE_ID»:»iblock»,»HEIGHT»:»720″,»WIDTH»:»560″,»FILE_SIZE»:»220124″,»CONTENT_TYPE»:»image\/jpeg»,»SUBDIR»:»iblock\/a70″,»FILE_NAME»:»Мороз.jpg»,»ORIGINAL_NAME»:»Мороз.jpg»,»DESCRIPTION»:»»,»HANDLER_ID»:null,»EXTERNAL_ID»:»77856bdf1b93f90aca303dcfd38749b6″,»
src»:false,»SRC»:»\/upload\/iblock\/a70\/Мороз.jpg»>,»ID»:»3432″,»ACTIVE_FROM»:null,»TIMESTAMP_X»:»19.10.2020 06:39:52″,»TIMESTAMP_X_UNIX»:»1603078792″,»MODIFIED_BY»:»27″,»DATE_CREATE»:»19.10.2020 06:36:23″,»DATE_CREATE_UNIX»:»1603078583″,»CREATED_BY»:»27″,»IBLOCK_ID»:»29″,»IBLOCK_SECTION_ID»:»61″,»ACTIVE»:»Y»,»ACTIVE_TO»:null,»DATE_ACTIVE_FROM»:null,»DATE_ACTIVE_TO»:null,»SORT»:»140″,»NAME»:»Юлия Мороз»,»PREVIEW_TEXT»:»Корпоративный университет Сбербанка, Руководитель направления Академии технологии и данных, кандидат технических наук, доцент»,»PREVIEW_TEXT_TYPE»:»text»,»DETAIL_PICTURE»:<"ID":"8084","TIMESTAMP_X":<>,»MODULE_ID»:»iblock»,»HEIGHT»:»720″,»WIDTH»:»560″,»FILE_SIZE»:»220124″,»CONTENT_TYPE»:»image\/jpeg»,»SUBDIR»:»iblock\/a70″,»FILE_NAME»:»Мороз.jpg»,»ORIGINAL_NAME»:»Мороз.jpg»,»DESCRIPTION»:»»,»HANDLER_ID»:null,»EXTERNAL_ID»:»77856bdf1b93f90aca303dcfd38749b6″,»
src»:false,»SRC»:»\/upload\/iblock\/a70\/%D0%9C%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B7.jpg»,»UNSAFE_SRC»:»\/upload\/iblock\/a70\/Мороз.jpg»,»SAFE_SRC»:»\/upload\/iblock\/a70\/%D0%9C%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B7.jpg»,»ALT»:»Юлия Мороз»,»TITLE»:»Юлия Мороз»>,»DETAIL_TEXT»:»»,»DETAIL_TEXT_TYPE»:»html»,»SEARCHABLE_CONTENT»:»ЮЛИЯ МОРОЗ\r\nКОРПОРАТИВНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СБЕРБАНКА, РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ АКАДЕМИИ ТЕХНОЛОГИИ И ДАННЫХ, КАНДИДАТ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК, ДОЦЕНТ\r\n»,»WF_STATUS_ID»:»1″,»WF_PARENT_ELEMENT_ID»:null,»WF_LAST_HISTORY_ID»:null,»WF_NEW»:null,»LOCK_STATUS»:»green»,»WF_LOCKED_BY»:null,»WF_DATE_LOCK»:null,»WF_COMMENTS»:null,»IN_SECTIONS»:»Y»,»SHOW_COUNTER»:null,»SHOW_COUNTER_START»:null,»SHOW_COUNTER_START_X»:null,»CODE»:»»,»TAGS»:»»,»XML_ID»:»1634″,»EXTERNAL_ID»:»1634″,»TMP_ID»:»0″,»USER_NAME»:»(kontent) Контент менеджер «,»LOCKED_USER_NAME»:null,»CREATED_USER_NAME»:»(kontent) Контент менеджер «,»LANG_DIR»:»\/»,»LID»:»s1″,»IBLOCK_TYPE_ID»:»about»,»IBLOCK_CODE»:»about_teachers»,»IBLOCK_NAME»:»Преподаватели и спикеры»,»IBLOCK_EXTERNAL_ID»:null,»DETAIL_PAGE_URL»:»#SITE_DIR#\/about\/teachers\/»,»LIST_PAGE_URL»:»#SITE_DIR#\/about\/teachers\/»,»CANONICAL_PAGE_URL»:»»,»CREATED_DATE»:»2020.10.19″,»BP_PUBLISHED»:»Y»,»IPROPERTY_VALUES»:[]>]»>
Об университете
преподавателей и спикеров
российских и международных наград
Автономная некоммерческая организация (АНО) «Корпоративный университет Сбербанка» учреждена в марте 2012 г.
СберУниверситет имеет лицензию на реализацию программ дополнительного профессионального образования.
В портфеле СберУниверситета более 280 программ развития корпоративных и профессиональных компетенций.
Наша аудитория – 32 000 менеджеров группы Сбербанк, а также руководители организаций-партнеров.
СберУниверситет — первый представитель России, принятый в четыре ведущие ассоциации корпоративных университетов.
CLIP (Corporate Learning Improvement Process) — программа улучшения организации корпоративного обучения EFMD. Система CLIP представляет собой механизм для бенчмаркинга, совместного обучения и обмена лучшими практиками, а членами аккредитационной команды выступают ведущие международные эксперты по корпоративному обучению, включая директоров по HR и обучению крупнейших глобальных компаний. Сбер Университет аккредитован с 2016 года.
Система EOCCS (EFMD Online Course Certification System) направлена на развитие онлайн-образования и внедрение стандартов, гарантирующих международную сопоставимость онлайн-курсов и программ, практическую применимость знаний и навыков, а также наличие системы постоянного повышения качества. Курсы СберУниверситета сертифицированы с 2016 года: Риск-менеджмент, Комплаенс, Новая экономика.
Миссией GlobalCCU является объединение корпоративных университетов в глобальную мировую сеть для обмена опытом, поддержки и взаимодействия, а также сделать корпоративное обучение частью непрерывного обучения каждого человека. Сбер Университет с 2016 года сертифицирован по стандарту GlobalCCU Compliance.
Единственный представитель России, принятый в четыре ведущие ассоциации корпоративных университетов.
Ассоциация развития талантов (ATD) – это ведущая глобальная некоммерческая ассоциация профессионалов в области корпоративного обучения и повышения квалификации. Ее членами являются профессионалы в области развития персонала из более чем 120 стран, в том числе руководители компаний, тренеры, инструкторы, консультанты, менеджеры по работе с клиентами и прочие
Executive Corporate Learning Forum (ECLF) – профессиональная ассоциация руководителей корпоративных университетов ведущих мировых компаний. Членами этой ассоциации являются такие компании как Basf, Unicredit, Reiffeisen Bank International, Siemens, Allianz и многие другие
Европейский фонд развития менеджмента – международная некоммерческая ассоциация, созданная в 1972 году и являющаяся сегодня одним из наиболее авторитетных в мире профессиональных объединений по менеджменту в сфере образования. Членами EFMD стали 550 ведущих бизнес-школ мира, а также более 50 ведущих глобальных компаний и их корпоративных университетов из более чем 80 стран мира
СберУниверситет удостоен 18-ти престижных российских и международных профессиональных наград, а также благодарностей от первых лиц государства.
В 2020 году Виртуальная школа Сбербанка стала финалистом конкурса EdTech Awards 2020 в номинации Corporate Training Solution (Cool Tool).
В 2019 году Виртуальная школа СберУниверситета заняла первое место в номинации BEST INTRANET RUSSIA 2019 как инструмент решения HR-задач и повышения вовлеченности.
В 2013 году СберУниверситет получил премию Newcomer: Rookie Award от компании Saba, поставщика стратегических программных решений и услуг по управлению человеческим капиталом, за выдающиеся достижения в первый год работы по решениям от этой компании
В 2014 году СберУниверситет получил премию Leading Innovation and Technology от компании GlobalEnglish – поставщика решений для изучения делового английского компаниям по всему миру с 1997 года
В 2015 году Правительство РФ выразило благодарность СберУниверситету за проведенную в кампусе КУ программу
В 2015 году Сбербанк занял первое место в новом рейтинге «15 лидеров корпоративного образования», опубликованном журналом РБК
В 2016 году Сбербанк победил в главной номинации «Управление человеческими ресурсами» в конкурсе лучших корпоративных практик
По итогам работы в 2015 году СберУниверситет в третий раз получил международное признание за развитие системы обучения руководителей Сбербанка английскому языку
В 2018 году Корпоративный университет Сбербанка получил гран-при премии «Хрустальная пирамида – 2018»
В 2016 году СберУниверситет занял второе место в конкурсе Learning Elite
В СберУниверситете преподают эксперты мирового уровня с богатым опытом и практикой.
СберУниверситет – первый в корпоративном секторе России использует в рамках своих образовательных программ формат «Лидеры учат лидеров». Это проект, в котором преподавательский ресурс формируется из числа руководителей Банка высшего и среднего звена в целях повышения кастомизации и развития корпоративной культуры. На регулярной основе проходят программы развития преподавательских компетенций, подготовка учебно-методических материалов для преподавателей и создание системы операционной поддержки лидеров банка.
Хотите быть в курсе всех событий и получать уведомления о предстоящих мероприятиях? Тогда подпишитесь на нашу рассылку!
На 24-м километре по Новорижскому шоссе от МКАД нужно
съехать по указателю на Павловскую Слободу и Аносино.
На круговой развязке вам нужен третий съезд.
Продолжайте движение приблизительно 3,5 километра.
На Т-образном перекрестке поверните налево.
Через 100 метров поверните направо к КПП СберУниверситета по указателю.
долгота 55.844756 широта 37.009474
Выйдите на станции метро «Дмитровская»
Сядьте на электричку до станции «Нахабино»
Выйдя из электрички в Нахабино, пересядьте на автобус 22. Вам нужна остановка «Деревня Аносино».
Выйдя из автобуса, вы увидите Аносин Борисоглебский женский монастырь. Двигайтесь вдоль забора. Сразу после него по правую руку вы увидите асфальтированную дорогу, ведущую к КПП Корпоративного университета.
Умные семейные выходные
Корпорация «Облачное хранилище»
8 – 10 октября 2021 г.
Приглашаем родителей с детьми провести умные семейные выходные в кампусе СберУниверситета!
Мир состоит из открытий. Открытия совершаются нами. Роботы-художники, роботы-поэты, роботы- композиторы. Машины-уборщики и машины- строители. Кажется, они начали захватывать мир, и скоро нам совсем нечего будет делать. Чтобы разобраться, так ли это, мы отправимся в будущее на планету Титан. Это центр развитой цивилизации, где люди и машины сосуществуют в абсолютной гармонии.
В мире искусственного интеллекта царит полное взаимопонимание, а человек и компьютер не соперничают, а дополняют друг друга. Как это получилось? Давайте прогуляемся по этой прекрасной планете и познакомимся с принципом работы искусственного интеллекта и технологий будущего. Узнаем, почему машина никак не может без человека, каковы первичные принципы разработки новых технологий, и как создать свой собственный игровой мир. Ненадолго мы сами станем людьми будущего и заодно запустим в работу свой собственный искусственный интеллект.
В программе
Для взрослых и детей по возрастам:
Для всей семьи:
А что еще?
Программа направлена на совместное развитие детей и родителей.
Правила доступа в кампус СберУниверсита
– Сертификат о вакцинации (достаточно первого компонента вакцины);
– Справка о ПЦР-тесте с отрицательным результатом на COVID-19, срок годности теста – 72 часа.
Корпоративный университет Сбербанка
АККРЕДИТАЦИИ: EFMD EOCCS, EFMD CLIP, Global CCU
АКТУАЛЬНЫЕ РЕЙТИНГИ:
Баранов Игорь Николаевич
и.о. ректора, проректор по обучению и исследованиям
Автономная некоммерческая организация «Корпоративный университет Сбербанка» учреждена в марте 2012 г. в статусе 100% дочерней организации ПАО Сбербанк.
В портфеле СберУниверситета более 280 образовательных решений, которые направлены на развитие профессиональных, цифровых, мягких и когнитивных навыков. Уровневые программы для высшего и среднего менеджмента созданы в партнерстве с ведущими бизнес-школами мира (Stanford, LBS, INSEAD, ICL), программы для линейных руководителей – совместно с функциональными gодразделениями Сбербанка и ведущими российскими экспертами.
Для удобства слушателей разработаны различные форматы обучения: сочетание очного, дистанционного и электронного форматов, активно используется образовательная геймификация. Ежегодно портфель образовательных решений обновляется на 40-50%.
Особым направлением деятельности Корпоративного университета Сбербанка является развитие EduTech-экспертизы. Ежегодно на регулярных сессиях эксперты в области Learning and Development, HR-специалисты крупнейших компаний, преподаватели вузов и бизнес-школ, поставщики образовательных решений делятся своим взглядом на то, как сделать обучение эффективным.
КУ Сбербанка имеет аккредитацию EFMD EOCCS следующих курсов: