Системы распознавания автомобильных номеров можно поделить на 2 группы: распознование на «борту» камеры и на сервере (видеорегистраторе). В перовом случае серьезные аппаратные требования предъявляются к производительности камер, поэтому такие камеры стоят недешево. Во втором случае нужно мощное компьютерное железо, поэтому такие сервера тоже стоят недешево.
2 полосы, встроенный алгоритм глубокого обучения, изогнутый кронштейн в комплекте
50мм, подсветка: 6 белых светодиодов, дальность обнаружения: 12-35м, покрытие: 1
2 полосы, встроенный алгоритм глубокого обучения, изогнутый кронштейн в комплекте
Распознавание автомобильных номеров на камере видеонаблюдения появилась относительно недавно. Стоимость системы распознавания автомобильных номеров в многих случаях фактически равна стоимости смарт камеры видеонаблюдения.
Задачи автоматизированного анализа видеоизображений (ААВ),так или иначе связанные с автомобильным транспортом, весьма разнообразны. Компании-разработчики предлагают все новые и новые функции программного обеспечения (ПО), интересные и полезные для заказчиков. Условно можно выделить две основных группы задач, связанных с анализом изображений автотранспортных средств (АТС).
Технологии в системах видеонаблюдения стремительно развиваются. Аналитика на видеосервере и с помощью вычислительных средств камеры, распознавание лиц и номеров являются неотъемлемой частью многих систем. Как следствие, видеонаблюдение используется не только в обеспечении безопасности, но и для решения бизнес-задач: анализа поведения посетителей в торговом зале, подсчета посетителей на входе/выходе из магазина, организациии систем доступа по алгоритмам распознавания лиц, автоматизации паркинга и др. Одним из наиболее востребованных решений для бизнес-аналитики является распознавание автомобильных номеров
В связи с все большим проникновением сетевого видеонаблюдения в системы безопасности, в профессиональном сообществе возникла дискуссия о том какие камеры лучше подходят для распознавания автомобильных номеров – аналоговые или IP. Судя по постам в форумах, в том числе и на sec.ru, есть достаточное число экспертов полагающих, что использование IP камер для этого не эффективно. Мы попробовали разобраться в ситуации более подробно – для чего изучили различные публикации в СМИ и провели интервью с экспертами.
На текущий момент возможности начинки IP камер позволяют использовать камеру не только как источник видео, а также добавлять в нее дополнительные функции, ранее не свойственные камерам видеонаблюдения. На текущий момент в IP камеры профессиональных серий встроено достаточно много аппаратных функций, основанных на аналитики видеоизображения.
AutoTRASSIR. Рекомендации по выбору оборудования для распознавания госномеров
Существуют два основных варианта работы системы распознавания автомобильных номеров AutoTRASSIR:
Рекомендуемые IP-камеры с аппаратным распознаванием номеров для модуля AutoTRASSIR HW*
*В перечне указаны камеры по которым проводилась прямая интеграция с AutoTRASSIR HW. С большой долей вероятности с AutoTRASSIR HW будут работать и другие камеры производства компаний Hikvision и Dahua имеющие встроенное распознавание автомобильных номеров. Если камеры нет в указанном списке, то для работы с AutoTRASSIR HW, при добавлении камеры в ПО TRASSIR, необходимо воспользоваться функцией Автоопределение
Помимо лицензии на подключение камеры, требуется отдельная лицензия для работы с модулем AutoTRASSIR
Рекомендации по подбору видеокамеры для работы с программным модулем AutoTRASSIR
Разрешение камеры
Стандартный автомобильный номерной знак имеет ширину 520 мм.
Таким образом плотность пикселей в области съемки должна составлять 140/520
Рассмотрим в качестве примера вариант въезда на парковку шириной 4 м.
Для расчета требуемого количества пикселей по горизонтали можно просто умножить требуемую плотность пикселей на ширину проезда
269*4=1076 px
Для данного случая достаточно использовать камеру с разрешением HD (1280х720pix).
Также можно воспользоваться формулой:
Hpx≈ 538 * L * tg(α/2)
Допустим камера будет устанавливаться на расстоянии 5м, то для проезда 4м потребуется угол обзора 43.6 градуса
Hpx ≈ 538 * L * tg(α/2)=538*5*0,4=1076 px
Для распознавания автомобильных номеров не обязательно использовать камеры высокого разрешения, так как избыточность разрешения повышает нагрузку на сервер без существенного увеличения качества распознавания и даже может привести к негативному эффекту за счет того, что матрицы с более высоким разрешением имеют меньшую светочувствительность. Под большинство задач будет достаточно камеры с разрешением 2Мп.
Вместо увеличения разрешения, более правильно будет обратить внимание на качество объектива и размер матрицы:
Чем больше светосила объектива, тем большее количество света пропускает объектив на матрицу камеры.
Чем больше размер матрицы, тем выше ее светочувствительность.
Правильный подбор этих параметров может обеспечить высокое качество изображения даже в плохую погоду и при низкой освещенности.
Рекомендуем камеры с матрицей 1/2,5” дюйма. Желательно не использовать камеры с матрицей меньше 1/3”
Встроенный функционал
Далеко не все дополнительные функции видеокамеры, в том числе и “улучшения” изображения будут полезными для распознавания.
“Вредными” функциями являются (необходимо отключить):
Позволяет компенсировать засветку от фар автомобиля ночью, но следует учесть, что из за отраженного света от ИК подсветки камеры, номер может попасть в зону компенсации. В таких случаях рекомендуется отключить ИК подсветку камеры и использовать дополнительные ИК прожекторы, так как свет от них будет падать под углом по отношению к оптической оси камеры.
Для улучшения качества распознавания в темное время суток, более эффективным будет применение дополнительного освещения, нежели программные функции компенсации камеры. Для это можно использовать обычное освещение в виде уличного фонаря, установленного в зоне распознавания, или установить дополнительный ИК прожектор.
Большинств програмных функций делает картинку “лучше” для человеческого глаза, но при этом ухудшает ее с точки зрения программного детектора. Человек смотрит картинку в динамике, а модуль работает со стоп кадрами. Поэтому качество картинки правильнее проверять на стоп кадрах.
Обязательная функция
Возможность ручного регулирования выдержки (времени экспозиции, shutter).
Таблицу соответствия скорости автомобиля и требуемой выдержки можно найти в руководстве администратора к ПО TRASSIR
Объектив
При выборе объектива рекомендуем ориентироваться на значения светосилы не меньше F/1,4. Чем выше светосила (F/1,3; F/1,2 …) тем лучше.
Объектив должен иметь Автодиафрагму (АРД). Фиксированную диафрагму можно использовать только для мест с постоянной освещенностью, например подземных паркингах.
Фокусное расстояние следует выбирать исходя из таких параметров как:
Расстояния от камеры до зоны распознавания;
Ширины зоны распознавания.
В интернете существует достаточно большое количество калькуляторов, которые облегчат задачу расчета требуемого фокусного расстояния.
Для примера описанного выше, где расстояние до места распознавания 5м и шириной зоны 4м, камере с форматом матрицы 1/2” дюйма требуется объектив с фокусным расстоянием 8мм.
Какой объектив выбрать: вариофокальный или с фиксированным фокусным расстоянием зависит от конкретной ситуации.
Объективы с фиксированным фокусным расстоянием имеют большую светосилу, но вариофокальный объектив позволяет более гибко осуществлять настройку и менять место установки камеры.
Не мало важным фактором в распознавании номеров является правильная установка камеры. Требования к установки и настройки камеры указаны в руководстве администратора к ПО TRASSIR
Аппаратное распознавание номеров на базе IP-камер Hikvision и ПО TRASSIR
На текущий момент возможности начинки IP камер позволяют использовать камеру не только как источник видео, а также добавлять в нее дополнительные функции, ранее не свойственные камерам видеонаблюдения.
На текущий момент в IP камеры профессиональных серий встроено достаточно много аппаратных функций, основанных на аналитики видеоизображения. На пример, в камерах Hikvision имеются следующие функции:
В рамках данной статьи мы рассмотрим одно из новых направлений развития аппаратной аналитики в IP камерах профессиональной серии компании Hikvision. А вернее решение, основанное на связке функционала камер и программного обеспечения Trassir.
Есть такая сфера применения видеонаблюдения как распознавание номеров транспортных средств. По результатам распознавания производится (или не производится) какое-либо действие, как варианты:
Традиционно, задачу распознавания номеров брало на себя программное обеспечение, которое устанавливается на сервер. Задача камеры состоит в том, чтобы предоставить видеоизображение, пригодное для распознавания номеров.
При использовании рекомендованных камер видеонаблюдения, качество распознавания стремиться к 100%, и в целом решения на базе ПО Trassir получили много положительных отзывов, что подтверждается большим количество установок систем распознавания номеров на базе ПО Trassir.
У всех решений для распознавания номеров, основанных на базе программных решений, есть один недостаток, это их стоимость. Цена на решение на базе программных комплексов для распознавания номеров колеблется около 200 т.р. в зависимости от вариантов решения.
Рассчитаем стоимость решения для распознавания номеров:
№
Наименование
Стоимость
Камера Hikvision DS-2CD4A25FWD-IZHS
Видеорегистратор TRASSIR QuattroStation на TRASSIR OS
С недавних пор у клиента появилась альтернатива для организации системы распознавания номеров.
Аппаратные возможности IP камер достигли того уровня, когда камера может полноценно брать на себя часть возможностей, которые до этого брал себя исключительно сервер.
Компания Hikvision выпустила линейку IP камер, в которых уже встроен функционал распознавания номеров транспортных средств.
Список камер, поддерживающих данный функционал, достаточно обширный. Это камеры профессиональной Smart серии Hikvision с разрешением 2 мп.
При использовании данных камеры вы снимаете основную нагрузку с сервера, задачей сервера будет отобразить в удобной для клиента форме и записать полученную информацию.
Рассмотрим процесс организации системы распознавания номеров на базе камер Hikvision с аппаратной аналитикой.
Для начала требуется установить специальную прошивку, в которую включен необходимый нам модуль.Прошивку можно получить по запросу в техническую поддержку компании DSSL.
После обновления прошивки в настройках камеры появится меню для распознавания номеров. Вид меню представлен ниже.
Рис. 1
Количество настроек модуля минимально. После обновления прошивки камера сразу готова к выполнению обязанностей по распознаванию номеров.
Поддерживаются шаблоны в том числе и номеров для России стран СНГ.
После правильной установки и настройки камеры приступаем к настройке программного комплекса Trassir.
Для активации функции в ПО Trassir достаточно активировать функцию в настройке канала:
Рис. 2
После активации функции “Аппаратный LPR” процесс настройки в ПО Trassir модуля аппаратного распознавания номеров завершен. Вам останется только настроить шаблон для вывода номеров.
В итоге, для оператора не будет разницы как происходит распознавание номеров, с помощью камеры или силами ПО Trassir. Оператор будет использовать единый, привычный для него интерфейс.
Также вы можете использовать стандартные для Trassir функции, такие как поиск номера в архиве, вывод шаблона на печать, скрипты и тд.
Рис. 3
Рис. 4
Рис. 5
Рис. 6
Также есть еще одно, неочевидное на первый взгляд, преимущество.
Система распознавания номеров довольно затратное решение для заказчика. И конечно же заказчик хочет сэкономить. На чем можно сэкономить при использовании программного распознавания номеров:
а) север, достаточно неоднозначно, бюджетный сервер может просто напросто не потянуть данный функционал.
б) программное обеспечение, вам предлагается на выбор несколько решений, минимальное из которых стоит 41 тысячу рублей.
в) камера видеонаблюдения. Именно на ней и стараются экономить, так как современные камеры бюджетного и профессионального сегментов по спецификациям отличаются очень незначительно. В итоге заказчику предлагают бюджетную камеру под соусом “если нет разницы, зачем платить больше”.
При использовании решения на базе аппаратного распознавания заказчик будет вынужден использовать камеры из утвержденного списка. Это оборудование профессионального сегмента, которое предназначено для работы в сложных условиях освещения. И можно однозначно сказать, что камеры справятся с поставленной для них задачей. Это своего рода защита от некачественного оборудования.
Сравнение стоимости аппаратного и программного решения
Выше мы приводили расчет при использовании программного модуля распознавания номеров.
Предлагаю сравнить стоимость решений: аппаратное решение и программное обеспечение.
Аппаратная аналитика
Программная аналитика
Hikvision DS-2CD4A25FWD-IZHS 55 990 руб.
Hikvision DS-2CD4A25FWD-IZHS 55 990 руб.
TRASSIR MiniNVR AnyIP 4
TRASSIR QuattroStation на TRASSIR OS 111 899 руб.
AutoTRASSIR HW до 150 км/ч 6 990 руб.
AutoTRASSIR до 30 км/ч 57 600 руб.
ИТОГО
82 098 руб.
225 489 руб.
При использовании 1 канала распознавания выгода порядка 130 тысяч рублей.
Выводы
Современные камеры стали обладать таким функционалом, который уже возможно использовать в серьезных проектах. Наши тесты доказали, что качество аппаратного распознавания номеров, сопоставимо с программными решениями, а стоимость итогового решения будет выгоднее для заказчика.
Все системы распознавания автомобильных номеров можно поделить на 2 большие группы — « Софтверные » и « Аппаратные » системы распознавания автомобильных номеров
Первая группа распознавание автомобильных номеров производит непосредственно в специализированном программном обеспечении установленном на сервер видеонаблюдения.
Распознавание автомобильных номеров в этом случае выполняется специализированным программным обеспечением установленным на специализированные сервер видеонаблюдения а т.к. сам процесс распознавания процессорно емкая задача, следовательно системные требования к серверу будет серьезные и большая часть затрат придется именно на стоимость софта и сервера.
Вторая группа систем появилась относительно недавно. Распознавание автомобильных номеров происходит непосредственно на камере видеонаблюдения в отличие от первой группы большим преимуществом таких систем является отсутствие нагрузки на сервер видеонаблюдения. За счёт отсутствия специализированного программного обеспечения для распознавания автомобильных номеров. Стоимость системы распознавания автомобильных номеров в данном случае фактически будет равняться стоимости смарт камеры видеонаблюдения.
Применимость систем распознавания авто номеров Если вы собрались внедрить систему распознавания автомобильных номеров то вы должны знать о всех возможностях и использовать систему на все 100%. И так с какими задачами справляются современные системы распознавания номеров.
Ограничение доступа Наверное самая распространённая причина по которой устанавливают системы распознавания автомобильных номеров. На многие территории въезд разрешен далеко не всем и системы распознавания автомобильных номеров один из самых удобных и недорогих способов ограничить доступ нежелательного автотранспорта.
Организация платного доступа для автомобилей Это могут быть платные парковки в торговых и бизнес-центрах, парковки предназначенные для хранения автомобилей в темное время суток, это могут быть перехватывающие парковки и многие другие.
Система распознавания автомобильных номеров для целей организации платных парковок могут не только обеспечивать возможность идентификации въезжающих и выезжающих транспортных средств но и автоматизировать процесс оплаты.
Управление потоками автотранспорта На многих объектов городской инфраструктуры существует необходимость для пропуска уполномоченных транспортных средств на ту или иную территорию.
Управление временем нахождения автотранспортного средства на территории Во многих случаях существует необходимость ограничить не сам въезд, а время нахождения на территории автотранспортного средства. Это может быть востребовано на аэропортах, вокзалах, станциях метро, транспортных узлы, перехватывающих парковках, придомовых территориях.
Регистрация автотранспорта Иногда необходимо просто регистрировать весь выезжающие и выезжающий автотранспорт. Это может быть востребованным при например сборе статистики которая позволяет анализировать транспортную загруженность.
Отслеживание автотранспорта внесено в список наблюдения Система может отслеживать появление автотранспортных средств и специально созданного для этих целей списка наблюдения и выдавать тревожный сигнал при их появлении.
Аппаратные системы распознавания автомобильных номеров Аппаратные системы распознавания появились относительно недавно, и имеют большое количество преимуществ над классическими софтверными системами. И самое главное преимущество это цена! Все что нужно что бы получить работающую систему по допуску на парковку это камеры видеонаблюдения и шлагбаум. В это трудно поверить но это так.
Распределенная структура позволяет сохранять работоспособность даже при поломке центрального сервера, которого кстати может вообще не быть. Нагрузка на локогальную сеть минимальна, т.к. обработка изображения осуществляется непосредственно процессором камеры и на сервер отправляются результаты обработки видео потока.
Первый вариант Вы используете только камеру, с помощью браузера вы подключаетесь к камере и создаете базу разрешенных номеров, при проезде автомобиля камера будет самостоятельно управлять шлагбаумом, если автомобиль в белом списке то открывать, если такого номера нет тогда оставит закрытым. Особенность данного варианта в том что данные о проезде например время или направление проезда не сохраняются, а значит у вас не будет возможности например установить кто и когда проезжал через ваш шлагбаум, или построить отчеты.
К недостаткам данной системы распознавания можно отнести то, что для формирования «черных» и «белых» списков автомобильных номеров вам придется, выполнять все действия на каждой камере, если камер много то это может быть достаточно длительный проезд, плюс нужна большая внимательность что бы базы со списками автомобильных номеров были абсолютно идентичны.
2Мп Smart IP-камера DS-2CD4025FWD-AP — цена 34 990 рублей 2Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4125FWD-IZ — цена 36 990 рублей 3Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4135FWD-IZ — цена 42 990 рублей
4-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7604NI-E1/4P — цена 11 990 рублей 16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7616NI-E2 — цена 15 990 рублей 16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7716NI-E4/16P — цена 33 990 рублей
Эксклюзивныйидео вебинар — подробный разбор от инженера HikVision
IP камера Axis M 1125 — цена 35 834 рубля IP камера Axis Q 1765 LE — цена 119 846 рублей IP камера Axis P 1365 Mk II — цена 64 164 рубля
Видео — демонстрация работы распознавания авто номеров на стенде Axis
Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access — цена 204 149 рублей Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access HD — цена 266 013 рублей
Корпусная IP-камера Beward B2230L с распознаванием автономеров— цена 49 900 рубл ей
Видео —Обзор 2Мп IP-камеры BEWARD B2230L
Софтверные системы распознавания автомобильных номеров Софтверные системы распознавания впервые появились на российском и мировом рынке, в 90-х годах, плюсом данного подхода является огромный видеокамер, цена за камеру более низкая чем в случае со смарт камеры со встроенными функциями распознавания. Минусом будет высокая стоимость сервера на котором установлено программное обеспечение по распознаванию авто номеров, высокая нагрузка на локальную сеть. В случае выхода сервера из строя, вся система утрачивает работоспособность.
Видео обзор — Трал-Паркинг 2
События проезда содержат следующую информацию: Фотографию автомобиля с его государственным регистрационным знаком, время проезда, направление проезда, факт распознавания номера и его принадлежность к определенной группе.
2. НомерОк Программно-аппаратный комплекс «НомерОк» предназначен для распознавания автомобильных номеров и управления исполнительными устройствами. Модуль позволяет с вероятностью до 97% распознавать автомобильные государственные регистрационные знаки Российской Федерации, Республики Беларусь, Украины, Израиля и большинства европейских стран.
Видео обзор — «НомерОк»
Возможности интерфейса В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть: • текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.) • звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл) • световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды) • включение любого внешнего устройства посредством релейных выходов контроллеров
Ручной корректировки автомобильного ГРЗ модуль не поддерживает, существует функция игнорирования одного или нескольких не распознанных символов в составе автомобильного номера.
4. CVS-Авто Система CVS Авто разработана специалистами компании «Новые Технологии», является клиентским приложением для основной программы системы видеонаблюдения CVSCenter и предназначена для автоматического распознавания и фиксации автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Для работы модуля требуется установленное ПО сервера видеонаблюдения, в случае необходимости весь комплект программ может устанавливаться на один компьютер.
Отчеты В модуле возможно создание отчетов по — распознанным, не распознанным номерам, отдельному номеру, их группе или шаблону; въехавшему или выехавшему транспорту;номерам, скорректированным вручную оператором охраны; автотранспорту, запрещённому к въезду, но пропущенного оператором охраны; точкам проезда, камерам; событиям за временной интервал; времени нахождения на территории, списку находящихся на территории.
5. AutoTRASSIR Программа автоматического распознавания автомобильных государственных регистрационных знаков Авто-Трассир является одним из пионеров в линейке отечественных продуктов данного направления, создана разработчиками Российской компании DSSL, является клиентским приложением системы видеонаблюдения Trassir, предназначена для автоматического распознавания и регистрации автомобильных ГРЗ и отличается (не только по мнению разработчиков) простотой рабочего интерфейса и настройки.
Камеры видеонаблюдения рекомендуемые разработчиком Смарт камеры видеонаблюдения с поддержкой распознования авто номеров — цена от
Клиентское программное обеспечение В модуле реализовано два варианта работы с базой данных. В первом варианте (версия СУБД SQLLite) база данных и модуль распознавания установлены на одном локальном компьютере без возможности клиентских подключений, что подразумевает автономную работу. В другом варианте несколько терминалов c модулем распознавания работают с одной базой, которая может храниться на любом из них либо на некоем внешнем сервере (версия СУБД PostgreSQL). В такой версии связь с сервером базы данных осуществляется постоянно. Подключение посредством веб-интерфейса не предусмотрены. Пользовательские права на бесплатные клиентские подключения раздаются администратором базы данных в необходимом объеме и для каждого пользователя, количество клиентских подключений не ограничено.
Возможности интерфейса При некорректном распознавании в модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В системе существует установка тревожных событий на отдельный номер или группу номеров. Все возможные реакции системы программируются в специальном разделе “Система правил Авто-Трассир”.
Реакцией системы могут быть — текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы, световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства, отправление сообщений во внешние системы (например, рассылка СМС сообщений на указанные номера по SSMP протоколу).
6. Орион-Авто Орион-Авто имеет полноценную сервер-клиент иерархию построения системы, вся база данных (автомобильных ГРЗ, событий, фотографий транспортных средств и т.д.) может храниться на любом терминале либо на другом внешнем сервере, где установлен сервер базы данных. Весь комплект ПО может быть также установлен на одном рабочем месте. Количество камер, подключаемых к модулю распознавания, ограничено до 64 (для подключения более 4-х камер необходим запрос на поставку соответствующего ключа).
Аппаратное обеспечение Максимальное количество подключаемых к модулю распознавания камер ограничено техническими возможностями рабочей станции, других ограничений нет. Для работы с модулем можно использовать IP и аналоговые видеокамеры. Список интегрированного IP оборудования можно посмотреть здесь. Общая методика подбора камер практически не отличается от рекомендаций других производителей подобного ПО, но возможности по установке видеокамер для модуля SpecLab-Traffic несколько другие. Для управления внешними устройствами и получения сигналов датчиков в системе можно использовать очень функциональный IP контроллер »Telepatya», для работы с ним устанавливается дополнительное платное программное обеспечение сервер SLDA и собственный язык охранной логики S++, с помощью которого производится настройка алгоритмов работы всех устройств.
Возможности интерфейса При некорректном распознавании в модуле реализована функция ручной корректировки номера оператором охраны, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В модуле возможна установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, таким событием может быть: • текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.) • звуковые сигналы • световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды) включение любого внешнего устройства.
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно также добавить следующую информацию — марку, цвет, ФИО владельца, контактную информацию. По результатам распознавания эта информация отобразится на экране монитора.
Интеграция с системами СКУД Модуль распознавания SpecLab-Traffic в настоящее время не имеет интеграции со сторонними производителями систем контроля и управления доступом.
Видео обзор — Macroscop Авто
Возможности интерфейса при некорректном распознавании В случае некорректного распознавания ручной корректировки номера в модуле Macroscop-Авто нет, не распознанный номер будет предложен для сохранения в базе, как новый. В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть: текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.) звуковые сигналы световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды) включение любого внешнего устройства.
Интеграция с системами СКУД Модуль имеет интеграцию с производителями систем контроля и управления доступом Сфинкс и Парсек. Уровень интеграции подразумевает использование модуля распознавания как источник идентификаторов (номерных знаков) для системы контроля и управления доступом.
Возможности интерфейса В модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В случае близкого совпадения не распознанного номера с номером в базе будет предложен вариант автокоррекции. Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров, привязка к определенному типу отсутствует. Тревожным событием может быть: • текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.) • звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл) • световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды) • включение любого внешнего устройства.
Видео — обзор интерфейса Domination АUТО
В модуле реализована возможность фотоидентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется фото транспортного средства (можно использовать один снимок). Дополнительно можно добавить: • марку • модель • цвет автомобиля • имя владельца • контактную информацию
При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
Возможности интерфейса При некорректном распознавании автомобильного ГРЗ возможности ручной корректировки в модуле распознавания Авто-Ураган нет. Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров. Тревожным событием может быть — текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл), световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства.
В модуле реализована возможность идентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется следующая информация — марка, цвет автомобиля, имя владельца, контактная информация. При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
В модуле распознавания есть возможность сделать несколько снимков автомобиля с помощью дополнительных обзорных камер. Нажатием одной кнопки оператор может записать и сохранить отдельный видеоролик при проезде автомобиля, то есть в случае выезда с паркинга оператор может воспроизвести видео или фото въезда на паркинг автомобиля с тем-же распознанным номером и сравнить их.
Отчеты Модуль имеет удобный интерфейс формирования отчетов по следующим признакам или временному интервалу — номеру автомобиля, группе номеров, время проезда, точка проезда, направление проезда В отчет можно вложить фотоизображения фактов проезда транспортного средства.
Выбор камеры видеонаблюдения Прежде чем мы перейдем к рекомендациям по выбору камеры для системы распознавания автомобильных номеров. Хочется предостеречь всех от одного опасного, но крайне распространенного заблуждения. Невозможно с одной камеры осуществлять и общий обзор территории и распознавание автомобильных номеров.
Камера которую вы будете использовать для распознавания автомобильных в номеров должна выполнять только эту функцию и ничего более.
Разрешение видеокамеры должно быть позволяет сформировать изображение автомобильного номера минимум 140 пикселей по горизонтали на номерной знак.
Как вы понимаете количество пикселей которые придется на номерной знак будет зависеть от ширины вашего проезда и разрешения камеры. Ещё и от удаленности камеры от проезда конечно, но для наших целей мы будем исходить из того что мы имеем возможность передвигать камеру на наиболее удобное для нас место.
Например для самой распространённой ширины проезда в 4 метра, в большинстве случаев достаточно будет камеры с разрешением 1 мегапиксель.
Вторая важная рекомендация это размер матрицы. Чем больше размер матрицы тем больше светочувствительность камеры а чем выше светочувствительность камеры, тем больше будет процент распознанных номеров. 1/3 дюйма это минимальный размер матрицы который стоит использовать для целей распознавания автомобильных номеров. А камеры с размером матрицы 1/2 дюйма будут идеальным выбором.
Это пожалуй самые важные рекомендации для выбора камеры.
Такие характеристики камер как скорость затвора, компенсация фоновой засветки, глубина резкости, шумы и цветопередача, сжатие видео и прочую эквилибристику и высший пилотаж оставим для частных консультаций.
В заключение хочется сказать про один очень простой способ определения подойдет камера для распознавания или нет. Если вы на стоп кадре своими собственными глазами чётко можете прочитать государственный номер, то и система распознавания автомобильных номеров совершенно точно его распознает.
Откровенно говоря любое программное обеспечение с которым мы сталкивались обеспечивает приемлемое качество распознавания как правило в диапазоне от 90 до 99%. а уж поверьте за 11 лет мы много с чем успели столкнуться.
Итоговое качество распознавания в большей степени будет зависеть от выбора камеры видеонаблюдения от проектирования системы и от качества монтажа.
Но на практике очень часто вам может потребоваться не просто распознать номер и на этом основании принять решение о допуске автомашины на территорию. Вам может потребоваться интеграция с системами контроля доступа вам могут потребоваться ведение чёрных списков вам может потребоваться интеграция с системой видеонаблюдения. Вам может потребоваться разнообразные отчёты и в каких-то системах этого функционала может не быть вообще, в каких-то он может быть чрезвычайно богатым.
Или вам может потребоваться добиться не 99% которых реально добиться в жизни, а все 100%. И этого тоже добиться вполне реально, например с помощью такой возможности программного обеспечения как ручная коррекция не распознано номера оператором. Как вы понимаете далеко не все программное обеспечение поддерживает эту возможность. Может потребоваться возможность предоставить вашим арендаторам возможность самим оформлять гостевые пропуска на автотранспорт.
