Как переводится celebrity look alike
look alike
1 look-alike
2 look-alike
3 look-alike
4 look-alike
5 look-alike
6 look alike
7 look alike
8 look-alike
9 look-alike
10 look-alike
11 look-alike
12 look-alike
13 look-alike
14 look alike
15 look-alike
16 look alike
17 look-alike
18 look alike
19 look-alike
20 look-alike
См. также в других словарях:
look-alike — (n.) someone who closely resembles another, 1937, Amer.Eng., from LOOK (Cf. look) (v.) + ALIKE (Cf. alike) … Etymology dictionary
look-alike — /look euh luyk /, n. 1. a person or thing that looks like or closely resembles another; double. 2. a compatible: The leading brand of computer was expensive so they bought cheap look alikes. 3. a pill or capsule that contains nonprescription… … Universalium
look-alike — look′ alike or look′a•like n. 1) cvb a person or thing that looks like or closely resembles another; double 2) cvb being or characteristic of a look alike • Etymology: 1945–50 … From formal English to slang
look-alike — [look′ə līk΄] n. a person or thing that resembles or is made to resemble another, esp. another that is famous, prestigious, etc … English World dictionary
look-alike — [n] double carbon copy, clone, copy, dead ringer*, duplicate, impersonator, match, replica, ringer*, spitting image*, stand in*, twin; concepts 664,716 … New thesaurus
Look-alike — A look alike is a living person who closely resembles another living person. In popular Western culture, a look alike is a person who bears a close physical resemblance to a celebrity, politician or member of royalty. Many look alikes earn a… … Wikipedia
look-alike — /ˈlʊk əlaɪk/ (say look uhluyk) noun 1. something or someone that bears a striking similarity to another in appearance: an Arnold Schwarzenegger look alike. –adjective 2. bearing a striking similarity to another … Australian-English dictionary
look-alike — noun Date: 1947 one that looks like another ; double • look alike adjective … New Collegiate Dictionary
look-alike — noun A person who is visually similar to another; a double See Also: look alike … Wiktionary
look alike — verb to have a similar visual appearance. See Also: look alike … Wiktionary
Основы таргетинга в соцсетях по look-alike: что такое и зачем
Если вы всё ещё не таргетируете по look-alike, самое время начать.
Look-alike с английского означает «двойник», а в рекламе этот вид аудиторий называют «похожей». О том, что они из себя представляют, рассказывает SMM-агентство «Тесла Таргет».
В чём суть
Настройка look-alike помогает находить похожих друг на друга пользователей. Людей, которые закупаются в одних и тех же магазинах, смотрят одни и те же сериалы, предпочитают одну и ту же марку одежды, а, может, у них даже одинаковая модель телефона. И пускай в реальной жизни их маршруты никогда не пересекаются, но в виртуальном мире — они бы встречались практически каждый день.
Какие плюсы
Расширение целевого охвата
Похожие аудитории расширяют целевой охват рекламной кампании. Люди с похожим поведением часто обладают схожими вкусами. Это значит, что будет не лишним включить их в зону охвата объявлений, — ведь они потенциальные клиенты.
Настройка на похожих людей по базе клиентов
Другой плюс состоит в том, что для создания аудитории look-alike вы можете использовать практически любые архивные источники: данные CRM, контакты по рекламным кампаниям или же данные, полученные при ретаргетинге.
Всё, что нужно знать о рекламе в мобильных играх
Аналитический обзор Gameloft: рекламные форматы, портрет аудитории, надёжные бенчмарки.
Такой вид выгрузки есть во ВКонтакте и Одноклассниках, но в Facebook настройки более гибкие, и вы дополнительно можете настроить «похожие аудитории» на основе видео, email, конверсий и лайков страницы.
В одном из последних проектов во ВКонтакте мы настроили рекламу на аудиторию look-alike, созданную на основе базы контактов реальных клиентов, с высокой точностью. Получили отличный результат: CTR объявления — 2%, а всего было 564 перехода по ссылке и 351 переход в группу.
Высокая эффективность в Facebook и Instagram
В июне-июле 2017 мы продвигали туристическое агентство в Facebook и Instagram. В обеих соцсетях настроили look-alike по посетителям сайта. В сравнении с другими настройками (мы отобрали ещё аудиторию частых путешественников за границу и турагентств, использовали везде одинаковые объявления), look-alike оказался выгодным для каждой соцсети.
Например, в Facebook мы потратили 6351 ₽ и получили 55 лидов по цене 115 ₽. С других аудиторий — 33 и 25 лида.
А в Instagram мы потратили 7104 ₽ и получили 86 лидов по цене 87 ₽. С других аудиторий — 36 и 25 лида, что в два с лишним раза меньше, чем за look-alike.
Какие минусы
Чем шире охват людей, тем меньше точность подбора аудитории
Несмотря на то, что охват рекламной кампании расширяется, тут есть своя ложка дёгтя. При запуске похожих аудиторий вы всегда должны помнить, что чем меньше будет размер новой аудитории, тем больше шансов добиться того, что она будет полностью совпадать с клиентской базой.
Соответственно, с увеличением охвата снижается точность. По сути, в самом начале кампании вы должны решить — что для вас важнее: точность или охват? И уже в зависимости от этого подстраивать кампанию.
Ограничения настройки
Во всех соцсетях стоит ограничение на минимальный размер первичной аудитории — 1000 человек. Это тот минимум, с которым придётся работать.
Требует времени
Процесс нахождения похожей аудитории — дело не быстрое, придётся подождать. В зависимости от нагрузки, ожидание может растянуться от получаса до нескольких часов, поэтому желательно найти себе какое-то интересное занятие.
Невысокая эффективность во ВКонтакте
Во ВКонтакте look-alike появился только в декабре 2016-го. Мы считаем его пока сырым инструментом, который сейчас дорабатывают. И если аудитория действительно чем-то похожа, то далеко не покупательной способностью под определённый проект (но исключения есть везде). Таргетологи надеются, что эта функция со временем станет лучше. Ведь Facebook смог, но и появился там look-alike на три года раньше.
В июле 2017-го мы продвигали курсы для студентов-финансистов, настроили look-alike по участникам группы, благо их там было около 20 000, и выборка была достаточно репрезентативна. Настройка вначале сработала хорошо: стоимость заявки сравнима со стоимостью заявки с горячей узкой аудитории, собираемой с помощью парсинга, а look-alike позволил получить охват в 4 раза выше и, таким образом, увеличить объём по заявкам. Однако при повышении ставки CTR не рос, а клики стали дорогими. Обычно на хороших аудиториях при повышении ставки растёт CTR, и в целом показатели не сильно ухудшаются, иногда даже наоборот. Здесь такого не было.
Look-alike — однозначно полезная настройка. В Facebook и Instagram обязательно запускаем, а во ВКонтакте запускаем, если уже протестировали другие идеи и надо увеличить охват.
Look-alike не всегда даёт стопроцентный результат, поэтому всегда лучше тестировать настройку в начале проекта. Важно помнить, что на эффективность влияют: проект, посадочная площадка, какие баннеры и тексты использовались для рекламной кампании, социальная сеть и множество других факторов. Попробуйте использовать те рекламные объявления, которые уже показали хорошие результаты на других целевых аудиториях.
Как применять look-alike аудитории в таргетированной рекламе
При настройке таргетинга в соцсетях важно, чтобы объявление показывалось пользователям, которые заинтересованы в продукте и в идеале готовы его приобрести. Но таргетинг по базовым параметрам вроде демографии, гео и интересов «размывает» аудиторию.
Решение — таргетироваться на собственные аудитории. Как вариант, собранные с помощью пикселя, установленного на сайте. Но если посетителей немного, то и охват будет небольшим. Здесь выручит расширение охвата с помощью look-alike аудиторий. Как их настроить и эффективно использовать во ВКонтакте, Facebook/Instagram, myTarget и PromoPult — рассказываем в статье.
Look-alike аудитория (LAL) — технология таргетинга, которая находит аудиторию, похожую на ЦА по поведению и другим характеристикам. Может учитываться регион проживания, пол, возраст, интересы, активность использования приложений и т.д.
Например, у вас интернет-магазин обуви. Вы хотите запустить таргетированную рекламу, но не хотите тратить бюджет на нерелевантные показы. При этом в вашей CRM собраны данные по покупателям — всего в базе 3000 контактов. Вы можете настроить ретаргетинг и показывать объявления этой аудитории. Но в этом случае рекламный охват будет очень узким. Для расширения охвата можно настроить look-alike на основе собранных данных и показывать рекламу людям, которые похожи по поведению на покупателей магазина.
Настроить look-alike можно в myTarget, ВКонтакте, Facebook/Instagram. Для этого нужно иметь базу телефонов или электронных адресов ваших покупателей, подписчиков и т.д. При этом у каждой соцсети есть свои требования к размеру базы и загружаемому файлу.
Для настройки look-alike можно использовать данные о пользователях, которые:
Look-alike можно настроить на любое конверсионное действие и таким образом расширить базу клиентов, повысить интерес к рекламе и увеличить охват ЦА.
В VK можно создать look-alike аудитории для любой аудитории ремаркетинга. Обязательное условие — охват не менее 300 пользователей.
На какую аудиторию можно настроить LAL во ВКонтакте:
Зайдем на страницу сообщества. Найдем раздел «Реклама» на левой панели и перейдем в него:
В разделе «Таргетинг» перейдем в «Кампании». Добавим объявление, для которого будут настраиваться похожие аудитории:
В левом меню выберем «Ретаргетинг» и кликнем на кнопку «Создать аудиторию»:
Выберем способ создания аудитории в ВК. Всего их три:
Создадим look-alike аудиторию на основе загруженного файла. Для этого устанавливаем источник «Загрузить из файла» и выбираем подходящий файл:
Требования к загружаемому файлу:
Переходим на вкладку «Похожие аудитории». Нажимаем «Найти похожие аудитории»:
Выбираем подходящую группу ретаргетинга. В примере — подписчики группы. Запускаем поиск аудитории.:
Время подбора аудитории зависит от размера загруженной в систему базы и занимает в среднем от 30 минут до 2 часов.
Перейдем во вкладку «Похожая аудитория». Когда подбор завершится, в столбце «Статус» появится «Выполнено». Далее в столбце «Действие» кликнем по ссылке «Создать аудиторию»:
В открывшемся окне выберем желаемый охват аудитории. Для этого передвигаем ползунок вправо до тех пор, пока не увидим нужную цифру. Но важно помнить, что точность настроек таргетинга снижается с увеличением охвата аудитории.
Кликнем на «Создать», чтобы запустить процесс создания похожей аудитории:
Запускать кампанию с таргетингом на эту аудитории можно тогда, когда она появится в «Аудиториях».
В Facebook можно настроить похожие аудитории на основании собственных источников информации (базы телефонов/email адресов клиентов) или воспользоваться одним из источников Facebook (информация о подписчиках страницы, Instant Experience и т. д).
Настройка LAL для Instagram происходит также в кабинете Facebook. Поэтому особых отличий для этих двух соцсетей нет.
Требования к исходным данным в Facebook:
Важно! При создании похожей аудитории алгоритм учитывает настройки геотаргетинга. Поэтому если вы изначально таргетировались только на Россию, то пользователи из Казахстана или других стран не попадут в нее.
Перейдем в Ads Manager. На панели инструментов выберем «Инструменты для бизнеса» — «Аудитории»:
Кликаем на «Создать аудиторию». Во всплывающем окне нажимаем «Похожая аудитория»:
Выбираем источник похожей аудитории. Это может быть существующая аудитория/источник данных или какой-то новый источник:
Создадим новый источник на основе пользовательской аудитории. Для этого выберем «Создайте новый источник» — «Пользовательская аудитория».
Для этого можно использовать такие источники:
Воспользуемся данными о пользователях, которые посещали Страницу Facebook. Для этого выберем «Источники Facebook» — «Страница Facebook»:
В аудиторию могут попасть такие пользователи:
При необходимости можно настроить несколько условий. Например, добавлять пользователей, которые нажимали кнопку призыва и/или сохранили страницу.
Если вы задали несколько критериев добавления пользователей в аудиторию и хотите, чтобы люди попадали в нее при соответствии любому заданному условию, то в настройках выберите «Любым». Если вы хотите добавлять в аудиторию пользователей, которые соответствуют всем перечисленным критериям, то в настройках укажите «ВСЕМ».
Создадим похожую аудиторию на базе посетителей страницы Facebook, которые написали нашей странице или нажали кнопку призыва к действию. В этом случае настройки аудитории будут выглядеть так:
Пользовательская аудитория создана. На ее базе создадим look-alike аудиторию. Для этого кликнем «Создайте похожую аудиторию» — «Готово»:
В настройках укажем источник похожей аудитории, местоположение аудитории и размер:
Размер аудитории устанавливается вручную. Она может состоять на 1–10% из пользователей из указанных местоположений. При увеличении охвата сходство похожей аудитории с исходной снижается.
После клика по кнопке «Создать аудиторию» похожая аудитория будет доступна не сразу. На ее создание потребуется от 6 до 24 часов.
Look-alike обновляется каждые 3–7 дней до тех пор, пока действует кампания с таргетингом на эту аудиторию.
В myTarget также предусмотрена возможность привлечения целевой аудитории на сайт с помощью технологии look-alike.
Алгоритм создания похожей аудитории такой:
Размер исходной базы с данными клиентов влияет на точность построения look-alike в myTarget. Рекомендованный размер списка — от 2 000 до 5 000 пользователей. Важно понимать, что чем большим будет исходный список, тем больше данных система получит и тем точнее будет подбор look-alike.
Исходные данные об аудитории должны быть актуальными, а пользователи — активными. Поэтому не рекомендуется использовать списки, которые были загружены в myTarget более 90 дней назад.
Зайдем в «Аудитории» — именно там загружаются данные, создаются аудиторные сегменты и похожие аудитории. В левом меню выберем пункт «Look-Alike».
Система предлагает выбрать один из способов создания look-alike:
Поскольку у нас еще нет загруженных данных, то загрузим список телефонных номеров пользователей в систему и на его базе создадим похожую аудиторию.
Перейдем в раздел «Списки пользователей» и кликнем на «Загрузить список»:
В настройках выберем тип списка, укажем его название и загрузим файл. Для одного списка можно создать только одну расширенную аудиторию:
Требования к файлу:
На основе загруженного списка создаем look-alike:
Для использования look-alike в кампании надо создать сегмент. Перейдем в «Списки пользователей» и кликнем на «Создать сегмент»:
В списке сегментов выберем подходящую look-alike аудиторию и добавим сегмент:
Создание аудиторного сегмента позволит использовать похожую аудиторию в рекламной кампании. Данные по look-alike обновляются каждые 4 дня.
В PromoPult есть модуль таргетированной рекламы. Он позволяет управлять рекламными кампаниями в ВК и myTarget из единого интерфейса. Здесь также можно загружать свои аудитории и использовать их для создания look-alike.
Расскажем, как это сделать.
Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в PromoPult, добавьте свой проект и выберите инструмент «Таргетированная реклама»:
Что такое Look-alike
Дословно с английского Look-a-like (look-alike, лукэлайк) – это «поиск похожих». Благодаря этому поиску, система выделяет определенную целевую аудиторию и показывает рекламу только ей. Этот метод таргетинга выделяет пользователей, которые по поведению похожи на тех, кто уже заходил на ваш сайт и совершил целевое действие, например, оформил заказ в интернет-магазине.
Выгода при настройке такого таргетинга очевидна:
В Рунете Look-alike таргетинг основывается на технологиях «Крипта» от Яндекса. Эта настройка базируется на разработках кампаний Facebook и Google. И используется, как правило, для медийных площадок.
Look-alike – это обучаемый таргетинг: на основе выполненных целевых действий на сайте он анализирует поведение пользователей и формирует определенную модель поведения. Далее он ищет в сети пользователей, которые по поведению похожи на созданную модель, и показывает рекламу им.
Применение Look-alike в Яндекс.Аудиториях
Для настройки Яндекс.Аудиторий рекламодатель загружает базу контактов (создает сегмент аудитории). И показывает этой аудитории уникальные объявления, например, предложения больших скидок для своих клиентов.
Кроме этого, система может найти и другую аудиторию, похожую на вашу по поведению и интересам. Это позволит привлекать новых релевантных посетителей.
Для настройки этой технологии в Аудиториях выбираем и редактируем сегмент («Сегмент похожих пользователей»).
Пишем название и указываем точность/охват. Если вы указываете максимальную точность, то охват будет небольшим. При этом пользователи будут наиболее похожими на вашу аудиторию.
А если понизить процент соответствия исходному сегменту, система найдет больше новой аудитории.
За последнее время в рекламных системах появилось все больше возможностей сегментировать аудиторию и показывать рекламу наиболее заинтересованным пользователям.
Аудитория, максимально похожая на вашу, скорее всего, будет больше заинтересована в услугах сайта, чем абстрактные пользователи, и принесет больше конверсий.
Применяйте технологию Look-alike и получайте от рекламы много новых клиентов. Мы с удовольствием поможем вам в этом. Пишите!
Гайд по look-a-like в Facebook и Instagram: как найти потенциальных покупателей
Всем хочется как по волшебству находить потенциальных клиентов в различных каналах, чтобы почти каждого из них можно было без проблем довести до покупки. И такой способ есть, это lookalike в Facebook и Instagram, но с небольшими хаками и дополнениями, о которых и расскажем в статье.
Есть два способа найти свою аудиторию в Facebook и Instagram
Lookalike помогает найти максимально похожую на ваших клиентов аудиторию (хотя осечки бывают, все-таки это машинное обучение). Например, если пользователь пришел к вам и уже оплатил, вероятно, что похожие на него пользователи FB могут заинтересоваться вашим продуктом и в конечном счете также оплатят.
Магия этого метода в том, что вы можете найти конкретную аудиторию в социальных сетях. Конечно, по отдельным профилям пользователей посмотреть вы не сможете, но выделить аудиторию и запустить рекламу по ней — без проблем. Чем точнее таргетинг каждого сегмента, тем выше эффективность вашей рекламы (при условии правильной разработки рекламной кампании).
Чтобы использовать Lookalike, вы должны иметь базу пользователей не менее 100 человек, а лучше более 1000. Иначе результат будет не идеальный, а найденная аудитория не такой точной.
Не эффективно использовать всю базу ваших покупателей, стоит разделять их на сегменты по каким-нибудь признакам. Например, вы можете найти тех, кто максимально похож на сегмент пользователей, которые приходят из контекстной рекламы или те, кто делал уже 2 и более покупки. Так вы подготовите более персональную рекламную кампанию и привлечете нужных клиентов.
Как выделить точный сегмент покупателей и загрузить FВ и Instagram.
Сarrot lead manager — один из инструментов Carrot quest, который позволяет собирать всю ключевую информацию о каждом посетителе сайта: от источника перехода, до подробного поведения на сайте, взаимодействия с рассылками, обращения в чат и многого другого.
Вот как выглядит информация о каждом пользователей.
Когда вы собираете все основные данные о своих пользователях, то легко сможете выделить любой сегмент пользователей и выгрузить его в Facebook. Давайте пошагово разберемся, как это сделать.
Инструкция по настройке lookalike c Carrot quest
Шаг 2. Начать собирать данные о посетителях (часть собирается автоматически, другую часть вы настроите в мастере сбора данных);
Например, начнем собирать сегмент тех, кто посетил страницу оплаты.
После регистрации в сервисе зайдите в мастер сбора данных.
Выберите настройку “посещение страницы”
Далее введите URL страницы, информацию о посещении которой вы хотите записывать пользователям, чтобы позже выделить сегмент таких посетителей. Дайте этому событию название, чтобы потом отличить его от других. Например “Зашёл на страницу оплаты”.
Перед сегментацией рекомендуем немного подождать, чтобы набрать 500 пользователей в сегменте (вы можете попробовать Carrot quest бесплатно 14 дней).
Шаг 3. Выделить интересующий сегмент.
Перейдите в раздел лиды в сервисе и выделите сегмент пользователей, которые совершили действие, сбор которого мы настроили на шаге 2. В нашем примере перешли на страницу оплаты.
Выделите весь сегмент и экспортируйте пользователей (на почту отправится файл с базой пользователей), чтобы на следующем шаге загрузить их в Facebook.
Шаг 4. Загрузить пользователей в Facebook
Перейдите в ваш рекламный кабинет на FB. Выберите раздел аудитория.
Далее “создать аудиторию” — “индивидуализированная аудитория”. И выберите”файл с данными о клиентах”
Загрузите ранее экспортированный из Carrot quest файл и дайте название аудитории.
Аудитория сразу же добавится в ваш кабинет.
Шаг 5. Создать похожую аудиторию
На этом шаге мы опять начинаем создавать аудиторию. Только вместо индивидуализированной выбираем “похожую”.
В источнике выберите ранее загруженную аудиторию “Пользователи, которые перешли на страницу оплаты” (или то название, которое вы дали на шаге 4). Выберите территорию, где искать похожих пользователей, и процент похожей аудитории. Мы рекомендуем не использовать более 1% размера аудитории, чтобы Facebook нашел самых-самых похожих пользователей.
Всё, создайте аудиторию и запустите по ней рекламу. Так вы найдете пользователей, которые по ряду параметров максимально похожи на “пользователи. которые перешли на страницу оплаты”.
В рекламном кабинете вы сможете запустить кампании как в Facebook, так и Instagram.
Обязательно предварительно соберите информацию об аудитории в Carrot quest и экспортируйте сегменты в Facebook. Попробуйте 14 дней бесплатно.