Как парсить подписчиков в телеграмм

Блог об аналитике, визуализации данных, data science и BI

Дашборд первых 8 месяцев жизни малыша

Анализ рынка вакансий аналитики и BI: дашборд в Tableau

Анализ альбомов Земфиры: дашборд в Tableau

Гайд по современным BI-системам

Сбор информации о подписчиках Telegram-канала

На 2021 год боты в Telegram так и не имеют метода, позволяющего получать информацию о подписчиках канала. Тем не менее, существует достаточно сложное в освоении Telegram API и построенная на нём библиотека Telethon. Сегодня мы посмотрим, как при помощи библиотеки выгрузить информацию о подписчиках своего канала.

Создание приложения

Для начала необходимо создать приложение, через которое будут отправляться запросы к API. Перейдите на https://my.telegram.org и авторизуйтесь в Telegram-аккаунте:

После успешной авторизации перейдите на страницу API development tools:

Заполните все поля и жмите на создание приложения:

Из полученной конфигурации нам необходим app api_id и app api_hash:

Запрос к API

Импортируем telethon — он поможет сформировать запрос, и pandas — полученный ответ мы запишем в DataFrame.

Вводим api_id, api_hash, наш номер телефона и ссылку на канал, информацию о подписчиках которого хотим получить. Доступ к информации о подписчиках есть только у администраторов канала.

Создаём новую сессию — вместо session_name можно подставить любое другое название. Методы в библиотеке работают асинхронно, поэтому ответа от них требуется ожидать:

Собираем все каналы текущего пользователя. Из ссылки забираем часть с именем канала и вытаскиваем из словаря нужный:

Подписчиков, доступ к которым не ограничен приватностью, можно получить методом get_participants. С 20 июля 2018 года Telegram установил ограничение в 200 подписчиков для вызова метода, и установка параметра aggressive на True поможет получить всех подписчиков за раз.

Из полученных библиотечных структур извлекаем информацию о пользователях — их имена и телефоны:

Из четырёх списков собираем DataFrame и пишем его в csv-таблицу:

Результат работы — такая таблица:

Для запуска в Jupyter Notebook описанный ниже код можно просто вставить в ячейку, но при запуске из Python-файла будет такая ошибка:

Устранить проблему можно, записав весь код в асинхронную функцию. Целиком выглядеть код будет так:

Источник

Парсер логинов Telegram

В мире социальных сетей миллионы пользователей и множество групп. Поэтому понадобиться большое количество времени, чтобы вручную найти нужную информацию или собрать определенную целевую аудиторию. Для ускорения были созданы специальные программы – парсеры. Парсер телеграм способен собрать, отсортировать данные, и при необходимости авторизоваться и отправить сообщения.

Какие существуют парсеры для telegram

Основная цель парсинга телеграм каналов – отбор и анализ. Так как предмет и цель каждый пользователь определяет самостоятельно – парсеры создаются по индивидуальным запросам. Например, для сбора и анализа данных в telegram учитываются следующие критерии: количество пользователей, частота публикаций, тематика канала, ключевые слова и прочее.

Наиболее распространенные парсеры для telegram:

Парсер telegram может быть представлен в одном из следующих видов:

Парсеры боты

Боты обладают большими возможностями по сравнению с другими парсерами. В телеграме они могут отвечать на сообщения, вставлять изображения, взятые из различных источников интернета, накручивать события на страницах (лайки). Наиболее простые боты отвечают на различные вопросы одинаковой фразой. Однако бот парсер способен оценивать сообщения. Сложный алгоритм аналитики позволяет подобрать нужную фразу – это является основным преимуществом бота.

Боты отслеживают появление публикаций по определенным критериям и осуществляют перепост. Таким образом, парсинг телеграм чата заполняется контентом, скопированным из иного источника.

Важно! Боты значительно ускоряют и упрощают работу, но поскольку их необходимо наделять правами администратора, не исключены подводные камни.

Создатели могут через ботов публиковать свою рекламу и получать доход. Следовательно, очень рискованно предоставлять права администратора.

Как пользоваться парсерами

В первую очередь следует разобраться, где найти нужный парсер. Программы для поиска контактов участников чатов или групп есть в открытом доступе на просторах интернета. Но порой возникает необходимость собрать данные по определенным критериям или обработать информацию. В таких случаях парсер, спамер, инвайтер для telegram можно заказать у специалистов на биржах фриланса. Людям, знающим языки программирования Python, PHP или другие будет не сложно самостоятельно создать бота выполняющего парсинг.

Далее рассмотрим как спарсить. После установки и запуска программы необходимо настроить панель управления. Как правило, у пользователей не возникает с этим проблем. Но для открытия php файлов необходимы серверные программы, поэтому парсер необходимо устанавливать на хостинг. А для выполнения некоторых задач необходимо передать свой логин и пароль от telegram. Передача личных данных всегда несет за собой риск. Поэтому рекомендуется создать дополнительный аккаунт и протестировать работу программы. Также следует изучить отзывы пользователей для верного выбора источника программы.

Важно! Для работы лучше выбирать парсеры, специализирующиеся на конкретном виде задач. Подобные программы выполняют работу в более короткий срок, лучше функционируют, имеют больше настроек в узкой области.

Парсинг каналов телеграм безусловно приносит пользу. Стоит только точно сформулировать представление о необходимых данных, чтобы избежать лишних затрат. Каждой задаче присущи свои программы и боты, применять лучше специализированные инструменты. Использовать парсеры не сложно, но необходимо задуматься о безопасности и подготовиться к тому, что придется обходить защиту сети.

Источник

Парсер в Телеграм: что это такое и как им пользоваться?

Telegram зарекомендовал себя как дополнительная площадка для ведения бизнеса, ею пользуются миллионы людей. Многочисленные каналы и чаты ежедневно наполняются контентом, который освещает множество актуальных тем. Провести широкий мониторинг по определённому тегу в ручном режиме физически невозможно, для этих целей создан парсер в Телеграм.

Есть парсеры и инвайтеры

Помимо них, большой популярностью пользуется и инвайтер Телеграм, скачать который можно в интернете. Иногда одна программа выполняет обе эти функции, но чаще приходится приобретать инвайтер и парсер по отдельности. Перед тем, как перейти к обзору существующих программ, необходимо разобраться в том какую функцию они выполняют, и чем могут быть полезны для владельца канала и чата.

Использование инвайтеров и парсеров сэкономит много времени.

Что такое парсинг в Телеграм

Рисунок 1.Результат парсинга контактов участников группы.

Парсер, он же граббер, это скрипт или программа, которая используется для сбора информации по заданному тегу. Например, есть необходимость в отслеживании определённого слова или фразы. Для этого, при помощи него, проводится мониторинг одного или нескольких источников. Когда в источнике появляется сообщение, содержащее заданное ключевое слова, на него реагирует и заносит в базу. Владелец граббера получает актуальную информацию по тегу из нескольких каналов или чатов и имеет возможность оперативно ей воспользоваться.
Также, под этим определением, часто имеется в виду сбор контактов участников определённой группы. Эта база необходима для рассылки приглашений в чат или канал.

Что такое инвайтинг в Телеграм

Рисунок 2. TG Combine, окно настройки для приглашений в чат.

Инвайт – эти приглашение в какую-либо систему, в мессенджере это чат или канал. В канал можно пригласить не более двухсот человек, поэтому под инвайтингом Telegram подразумевается приглашение участников в группу. Инвайтинг – основной механизм наполнения чата участниками, вплоть до того момента, пока он не станет супергруппой и не будет иметь публичную ссылку.

Какие есть программы для парсинга и инвайтинга

Их не так уж и мало, в основном пользователи предпочитают заниматься сбором базы контактов с целью инвайта. Для развития собственных групп в них приглашается большое количество народа, чаще это те люди, чьи никнеймы были взяты из числа участников определённого чата схожей тематики.
В вышеописанном случае, происходит парсинг (копирование контактов) из одного источника в базу, затем, на основе базы, происходит инвайтинг (добавление пользователей в участники чата). Чаще никаких критериев нет, но, в некоторых случаях, они способны отбирать контакты с автарами, наличием информации в профиле и прочими заданными параметрами.
Сайтов, которые были бы посвящены одной конкретной программе, для осуществления этих двух операций, очень мало.

В основном, скрипты или утилиты передаются из рук в руки через тематические форумы или группы в социальных сетях. Некоторые из них бесплатные, но большинство передаётся за деньги. Для работы с такими программами потребуется персональный компьютер. Ниже приведены списки парсеров собщений Телеграм и инвайтеров, скачать или приобрести программы можно перейдя по ссылке.
Парсеры:

Рисунок 3. Интерфейс окна парсинга TELECOBRA 2.0.

Ивайтер Телеграм: что это такое и как работает

Рисунок 4. Интерфейс Auto telegram combine.

Для парсинга сообщений по определённому тегу, в основном, используют ботов. Их создают на заказ и настраивают под определённые критерии, которые важны заказчику. Объявления о поиске исполнителя часто можно встретить на биржах фриланса. Встречные объявления о поиске заказчиков можно увидеть на сайтах или разделах форумов, посвящённых созданию ботов Telegram.

Рисунок 5. Объявление о создании ботов любой сложности на сайте https://botogram.io/

Рисунок 6. Объявление о поиске исполнителя для создания бота-парсера с выводом сообщений в чат.

Возможные проблемы при работе с программами или ботами

Наиболее распространённые проблемы:

Вывод

Парсер сообщений Телеграм и инвайтер, безусловно, облегчают работу с мессенджером. Для аналитики свежих новостей и отслеживания упоминаний тега без специальных программ сложно обойтись. Конечно, рассмотреть можно все варианты, но наиболее выгодными в плане экономии времени, являются те, что имеют за собой поддержку разработчика.

Источник

Какие задачи решает парсер в Telegram

Скорее всего, вы хоть раз слышали про парсер в Телеграм. Он может быть в виде утилиты, которая работает в онлайн-режиме, в виде бота или скрипта, который устанавливают на ПК. Сами парсеры могут добывать любую информацию — от чатов до логинов пользователей. Разбираемся, в чем особенности парсинга и зачем вообще можно использовать эти данные.

Парсеры Телеграм-каналов

Каналы — одна из форм взаимодействия пользователей в Telegram, когда один человек выкладывает контент, а другие читают его и могут реагировать: например, ставят лайки, если есть такая возможность. Во время парсинга можно собирать каналы, содержащие определенные ключевые слова. Например, чтобы получить список релевантных каналов для продвижения какого-то товара или услуги.

Пример, как это работает: крупный автоконцерн выпускает новую модель авто и хочет охватить как можно больше каналов продвижения. Маркетолог собирает парсером каналы, связанные с автомобилями, и предлагает им разместить рекламу.

Да, основная задача парсера Телеграм-каналов — выдавать список подходящих площадок для рекламы. Вы можете вручную выбрать из него самые релевантные или сортировать выборку автоматически по количеству подписчиков или другим критериям.

Также список каналов можно собирать, чтобы:

Парсер логинов (контактов)

Парсинг логинов пользователей в Telegram выглядит так: вы указываете источник, а бот собирает из него все контакты. Источником может служить ссылка на чат, а результат может быть выдан как номера телефонов или список из тысячи логинов.

Парсеры умеют сортировать информацию по определенному признаку. Например, «отсеивать» неактивных пользователей, которые давно не заходили в Телеграм. Так вы не будете тратить ресурсы зря и рассылать сообщения тем, кто их не увидит.

Контакты в Telegram обычно собирают, чтобы:

Да, парсер логинов в Телеграм позволяет провести сравнение аудиторий. Если вы нашли подходящий чат для продвижения, посмотрите, нет ли там ваших подписчиков. Если их больше 50–60%, то покупать рекламу там невыгодно, потому что по сути вы покажете продукт тем, кто о нем уже знает.

Парсер чатов

Парсер чатов в Telegram ищет все закрытые и открытые чаты по ключевым словам. Так можно подобрать релевантные площадки для рекламы — места, где общается ваша целевая аудитория.

Продвинутые парсеры могут сортировать результаты по разным параметрам — времени последнего сообщения или количеству участников. С такими функциями можно собрать чаты, чтобы потом:

Парсер групп

Группы — это сообщество пользователей. В них можно добавлять до 200 000 человек, и они могут видеть записи друг друга и комментировать их. Грубо говоря, это чат, только больше — в чат можно добавить меньшее количество пользователей.

Парсеры групп в Telegram тоже могут работать по ключевым словам, то есть по идее вы можете собрать релевантные площадки. И использовать их в дальнейшем для:

Парсер пользователей

Один из самых популярных вариантов парсинга в Telegram, когда вы собираете список активных пользователей какого-то чата или группы. Результаты можно сразу сортировать по активности людей или другим параметрам. Это почти как парсер логинов — вы тоже получаете список никнеймов людей.

Вы можете решать почти те же задачи, что и в случае парсинга логинов (контактов):

Парсер сайтов через Телеграм-бота

Так как парсеры чаще всего пишут индивидуально под конкретные задачи, парсинг сайтов может быть каким угодно. Например, вы можете попросить разработчика внедрить функцию поиска контента на сайтах по определенным ключевым словам. Или собирать список ресурсов, которые подходят для продвижения оффера или продукта.

Например, с помощью парсера сайтов можно искать:

Задачи, которые решает парсер в Telegram, зависят в первую очередь от функционала парсера. Например, Telegram Soft может собирать аудиторию с закрытых и открытых групп в мессенджере и фильтровать ее по активности — вы можете выставить временной промежуток, в течение которого люди посещали его последний раз. А Telereg может сразу запустить инвайтинг в группы и рассылку в личные сообщения. Мы подробно рассказывали о функциях в обзоре парсеров-ботов для Telegram.

А вы пользовались парсингом в Телеграм? Расскажите подробнее о задачах, которые решали с их помощью.

Присоединяйтесь к нам:

Источник

Как спарсить Telegram

Telegram — платформа, где есть медиа, общение, реклама и деньги. Здесь много интересного и полезного. Павел Дуров и команда действительно сделали очень крутой продукт. Это в самом деле очень большая платформа с полным отсутствием поиска как такового. Да, этот так. Что-то попадает в Гугл, что-то в другие поисковики, каталоги, но не более. Местный поиск в Telegram за более-менее полноценный поиск считать трудно. А давайте попробуем стать гуглояндексом и спарсить Telegram. Чего нам стоит? А заодно немного расскажу о том, что такое парсинг и как он работает. Постараюсь сильно упростить и не залезать в дебри. Итак, начнём.

Как работает парсинг сайтов

В самом простом случае программа парсер скачивает код страницы точно так же как ее открывает человек в браузере. Потом парсер разбирает его по заданным правилам и сохраняет нужную информацию.

Например, парсеры скачивают изображения из интернет — магазинов, описания товаров, контакты. «Пауки» или боты поисковых систем разбирают страницы сайтов чтобы понять, что находится на них. Рекламные сети имеют своих ботов. Реклама не будет показываться на страницах, на которых присутствуют слова, которые рекламная сеть не хочет видеть рядом с размещаемой рекламой. Подробнее об этом писал в посте Как проверить на стоп-слова текст сайта. В общем, так или иначе, многие знакомые нам механизмы собирают и анализируют информацию.

Парсеры работают совершенно по разному. Есть сложные и профессиональные, разработанные с помощью специальных библиотек, серверные, очень быстрые и не нагружающие сайт на котором работают. А мы просто посмотрим, что увидит самый простой самописный парсер. Профессиональные алгоритмы для синтаксического анализа и другие штуки мы в этом посте разбирать не будем.

Вот так выглядит мой сайт для вас.

А вот как выглядит сайт или код сайта для парсеров. Есть, как говорится, разница. Это фронтэнд — лицо сайта. Есть ещё бекэнд — внутренний механизм сайта. Для парсера он не важен, как правило, и программа использует только тот код разметки html, которые отображает сайт для пользователя: ссылки, заголовки, текст, цены, картинки и т.п.

Задача простого парсера — загрузить страницу, оптимизировать (например, убрать пробелы) и с помощью алгоритмов разбора выделить необходимые данные. Далее эти данные помещаются в табличку или базу данных для дальнейшего анализа или использования.

Пример разбора страницы парсером

Посмотрим как парсер разбирает страницу. Пусть парсер собирает заголовки новостей в виде текста и складывает их в таблицу.

Значит, если вы хотите получить, например, названия постов из блока новостей, то парсеру нужно найти то место, где в коде находятся эти данные.

Алгоритм работы парсера

Дальше будет алгоритм прямого разбора. Есть ещё так называемые регулярные выражения — команды, доступность которых обеспечивается библиотеками в том или ином языке программирования. Так называемые «регулярки» очень удобны, хотя поначалу кажутся китайской грамотой. Но продолжим.

Загружается страница. Парсер проверяет корректность загрузки по коду конца страницы или иному коду, который назначил пользователь. Иногда нет смысла загружать всю страницу, если информация содержится в начале.

Затем парсер находит ключевую информацию, которая определена в его настройках. Это могут быть html теги заголовков определённого уровня типа

Новости

Для удобства разбора могут быть автоматически убраны пробелы в исходном коде. Так парсер совершит меньше ошибок, да и настроить его будет легче. Обработка ошибок прописывается в коде парсера. Что он должен делать, если не нашёл конец строки и т.п.

Пройдя по коду страницы парсер извлекает данные описанным выше на скриншоте образом и складывает полученные данные в файл, табличку для дальнейшего экспорта в Excel или базу данных.

Парсинг Telegram

Автоматические большие парсеры могут находить сайты по ключевым словам, тематикам, расположению аудитории (гео) и т.п. Данные сайта: URL, название и другие заносятся в базу для парсинга. После того, как базу отфильтровали и почистили от мусора в ручном, автоматическом или полуавтоматическом режиме парсер может начать методично обходить сайты собирая данные. Для того, чтобы сайты не банили парсеры применяются различные способы: смена User-агента, ip-адресов, используются proxy-серверы и VPN, вводится рандомный тайм-аут на обращение к сайту и т.д.

Для увеличения скорости используется распределенная сеть многопоточных парсеров работающая по части базы.

В нашем примере мы возьмем однопотоковый парсер, который будет перебирать адреса каналов Telegram.

Но для начала адреса нужно где-то найти или сгенерировать. Мы помним, что название каналов Telegram может состоять из цифр и символов латинского алфавита. Всего получилось 10+26=36 символов.

0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

Насколько помню, имена должны быть не менее 5 символов. Давайте соберем последовательность.

Я использовал такой генератор слов. В примере я сгенерировал 1000 названий каналов начиная с aaaaa.

Далее я беру и загружаю эти данные в парсер. К доменному имени https://t.me/ будет по очереди добавляться сгенерированное на предыдущем этапе имя канала.

Ниже виден парсер Telegram в работе. Загружается исходный код, анализируется и собранные данные сохраняются в строки.

Дальше дело техники. Открываем Excel и экспортируем туда наши данные. Про экспорт подробно писал в посте Как получить курсы валют из интернета в Excel или Таблицы Гугл. Видно, что арабский парсер не понял.

В итоге получилось такая таблица отсортированная по количеству подписчиков. Парсер работает, данные первой 1000 каналов собраны.

Теперь проверим как всё совпало. Да, вот канал, точное количество подписчиков и остальные данные присутствуют. Все получилось.

Но в завершении поста прочтите самое важное ниже. О математике в парсинге.

Немного грустной математики

В именах каналов используются символы латинского алфавита и цифры и имя не короче 5 символов. То есть такой список будет расти экспоненциально как количество используемое символов (36) возведённое в степень равную длине слова. Для имён каналов из 5 символов это будет 36^5 вариантов. А для имён каналов из 5 и 6 знаков это будет уже сумма степеней 36^5+36^6 и так далее:

Для перебора всех имен каналов всего из 8 букв нам понадобится проверить почти 3 триллиона каналов.

А для имени канала в 10 символов потребуется перебрать:

227 390 317 427 040 000 000 000 вариантов

Но огромное количество каналов имеют имена более 10, 15 символов. Даже на генерацию имен уйдет уйма времени. Ведь данные надо либо генерировать на ходу, либо сохранить в огромную базу. Парсинг потребует огромного количества ресурсов в том числе и временных. А это даже не годы, а значительно больше.

К сожалению или к счастью, данные на огромных площадках собирают иначе. Даже Гугл со всей своей мощью не способен оперативно проиндексировать весь интернет. А там есть много технических способов сделать это быстрее и правильнее. Тем более, что есть механизмы облегчающие работу поисковым системам как, например, микроразметка.

Надеюсь, что не отбил у вас интерес к парсингу и программированию. Ведь скоро Новый год, каникулы и можно взять и сделать на досуге какой-нибудь невероятный и полезный сервис.

Источник