Как отступить строку в python

Подробно про отступы в Python

Отступы в Python используются для создания группы операторов. Многие популярные языки, такие как C и Java, используют фигурные скобки (<>) для определения блока кода, Python использует отступы.

Как работает отступ в Python?

При написании кода на Python мы должны определить группу операторов для функций и циклов. Это делается путем правильного отступа операторов для этого блока.

Начальные пробелы (пробел и табуляция) в начале строки используются для определения уровня отступа строки. Вы должны увеличить уровень отступа, чтобы сгруппировать операторы для этого блока кода. Аналогичным образом уменьшите отступ, чтобы закрыть группировку.

Обычно четыре пробела или один символ табуляции используются для создания или увеличения уровня отступа кода. Давайте посмотрим на пример, чтобы понять отступы кода и группировку операторов.

Правила отступов

Преимущества

Недостатки

Примеры IndentationError

Давайте посмотрим на несколько примеров ошибки IndentationError в коде Python.

У нас не может быть отступа в первой строке кода. Вот почему возникает ошибка IndentationError.

Строки кода внутри блока if имеют другой уровень отступа, отсюда и ошибка IndentationError.

Здесь последний оператор печати имеет некоторый отступ, но нет оператора для его прикрепления, поэтому возникает ошибка отступа.

Вывод

Отступы делают наш код красивым. Он также служит для группировки операторов в блок кода. Это приводит к привычке писать красивый код все время.

Источник

Строки в python 3: методы, функции, форматирование

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s :

Вот примеры умножения строк:

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

Оператор принадлежности подстроки in

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() также обрабатывает символы Юникода:

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s :

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj :

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

Например, схематическое представление индексов строки ‘foobar’ выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

Срезы строк

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m] :

Для любой строки s и любого целого n числа ( 0 ≤ n ≤ len(s) ), s[:n] + s[n:] будет s :

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Иллюстративный код показан здесь:

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале ( f’string’ ), и python заменит имя соответствующим значением.

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError :

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

Есть встроенный метод string.replace(x, y) :

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ( [] ), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

Не алфавитные символы не изменяются:

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

string.count(_{[, [, ]])} подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(_{) возвращает количество точных вхождений подстроки в s :}

Количество вхождений изменится, если указать и :

string.endswith( [, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith( ) возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

string.find(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

s.find(_{) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки :}

string.index(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

string.rfind(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

string.rindex(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center( [, ]) выравнивает строку по центру.

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ( ‘\t’ ) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

string.ljust( [, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

string.lstrip([ ]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip() возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

string.replace(

, [, ]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(

, ) возвращает копию s где все вхождения подстроки
, заменены на :

string.rjust( [, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

string.rstrip([ ]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

string.strip([ ]) удаляет символы с левого и правого края строки.

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

string.zfill( ) дополняет строку нулями слева.

s.zfill( ) возвращает копию s дополненную ‘0’ слева для достижения длины строки указанной в :

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( [] ), а кортеж заключен в простые ( () ).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join( ) объединяет список в строку.

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

Это можно исправить так:

string.partition( ) делит строку на основе разделителя.

s.rpartition( ) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

Если указан, он используется в качестве разделителя:

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

string.splitlines([ ]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Разделитель	Значение
\n	Новая строка
\r	Возврат каретки
\r\n	Возврат каретки + перевод строки
\v или же \x0b	Таблицы строк
\f или же \x0c	Подача формы
\x1c	Разделитель файлов
\x1d	Разделитель групп
\x1e	Разделитель записей
\x85	Следующая строка
\u2028	Новая строка (Unicode)
\u2029	Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

Источник

Разметка кода Python, PEP 8

Разметка кода

Рекомендуется придерживаться следующих правил разметки кода

Отступы:

Используйте 4 пробела для добавления отступа.

Последующие строки обернутых элементов в скобки должны быть выравнены либо по вертикали, либо с помощью висящего отступа.

При использовании висячего отступа, следует учитывать следующее: в первой строке не должно быть аргументов, и следует использовать дополнительный отступ, чтобы четко отличить себя как строку продолжения.

Правильно:

Не правильно:

Правило 4 пробелов не является обязательным для строк продолжения.

По желанию:

Закрывающая скобка в многострочных конструкциях может располагаться либо под первым символом последней строки списка:

или может быть на уровне первого символа строки, которая начинает многострочную конструкцию:

TAB или пробелы?

Пробелы являются предпочтительным методом отступа.

Табуляция должна использоваться исключительно для соответствия с кодом, который уже имеет такие отступы.

Python 3 запрещает смешивать использование табуляции и пробелов для отступа. Код с отступом в виде комбинации символов табуляции и пробелов должен быть преобразован исключительно в пробелы.

Максимальная длина строки с кодом:

Ограничьте все строки максимум 79 символами.

Для строк документации или комментариев длина строки должна быть ограничена 72 символами.

Ограничение ширины окна редактора позволяет одновременно открывать несколько файлов и хорошо работает при использовании инструментов обзора, которые представляют две версии кода в соседних окнах.

Перенос по умолчанию в большинстве редакторов нарушает визуальную структуру кода, что делает его более трудным для понимания. Данные ограничения приняты для того, чтобы избежать автоматического переноса строк в редакторах с шириной окна, установленной на 80 символов, даже если он помещает маркер курсора в последний столбец. Некоторые IDE могут вообще не иметь авто-переноса строк.

Некоторые команды разработчиков предпочитают более длинные строки при написании кода. Исключительно для поддержания такого кода внутри команды, разрешается увеличить ограничение длины строки до 99 символов, при условии, что комментарии и документация должна быть ограничена 72 символами

Стандартная библиотека Python консервативна и требует ограничения строки до 79 символов (и строки документации/комментариев до 72).

Еще один такой случай возможен с assert утверждениями.

Удостоверьтесь, что сделали отступ в 4 пробела для продолжения строки кода.

Перенос строки до или после двоичного оператора?

В течение десятилетий рекомендуется переносить строки после двоичного оператора. Но это может усложнить читабельность. При таком переносе, операторы, как правило, разбросаны по разным столбцам, при этом каждый оператор отошел от своей переменной и перешел на предыдущую строку. Здесь глаз должен сделать дополнительную работу, чтобы увидеть, какие элементы добавляются, а какие вычитаются:

Чтобы решить проблему читаемости, математики следуют противоположному соглашению. Следуя традиции математики, обычно получается более читаемый код:

В коде Python допускается перенос до или после двоичного оператора, если есть такое соглашение. Для нового кода предлагается математический стиль.

Пустые строки:

Определения функций и классов верхнего уровня должны быть заключены в две пустые строки.

Определения методов внутри класса заключены в одну пустую строку.

Дополнительные пустые строки могут использоваться для разделения групп связанных функций. Пустые строки могут быть пропущены между связкой связанных строк (например, набором фиктивных реализаций).

Используйте пустые строки в функциях, чтобы указать логические разделы.

Кодировка файла с кодом:

Код в основном дистрибутиве Python всегда должен использовать UTF-8 (или ASCII в Python 2).

Файлы, использующие ASCII (в Python 2) или UTF-8 (в Python 3), не должны иметь декларации кодировки.

Для Python 3.0 и выше, для стандартной библиотеки предписана следующая политика. Все идентификаторы в стандартной библиотеке Python ДОЛЖНЫ использовать идентификаторы только ASCII и ДОЛЖНЫ использовать английские слова везде, где это возможно (сокращения и технические термины, которые не являются английскими). Кроме того, все строковые литералы и комментарии также должны быть в ASCII.

Единственными исключениями являются:

Проектам с открытым исходным кодом с глобальной аудиторией рекомендуется придерживаться аналогичной политики.

Импорт:

Импорт обычно должен быть в отдельных строках:

Это нормально, хотя:

Импорт всегда помещается вверху файла, сразу после любых комментариев и строк документации, а также перед глобальными переменными и константами модуля.

Импорт должен быть сгруппирован в следующем порядке:

Вы должны поставить пустую строку между каждой группой импорта.

Рекомендуется абсолютный импорт, так как он обычно более читабелен и, как правило, ведет себя лучше (или, по крайней мере, дает лучшие сообщения об ошибках), если система импорта настроена неправильно (например, когда каталог внутри пакета заканчивается в sys.path ):

Однако явный относительный импорт является приемлемой альтернативой абсолютному импорту, особенно когда речь идет о сложном макете в пакете, где использование абсолютного импорта было бы излишне многословным:

Код стандартной библиотеки должен избегать сложных макетов пакетов и всегда использовать абсолютный импорт.

Неявный относительный импорт никогда не должен использоваться и был удален в Python 3.

При импорте класса из модуля, обычно можно записать следующее:

Если это написание вызывает локальные конфликты имен, то запишите импорт через точку:

Следует избегать импорта подстановочных знаков ( from import * ), так как из-за этого неясно, какие имена присутствуют в пространстве имен, запутывает как читателей, так и многие автоматизированные инструменты. Существует один оправданный вариант использования для импорта с использованием подстановочного знака, который заключается в повторной публикации внутреннего интерфейса как части общедоступного API.

При повторной публикации имен, все же применяются приведенные ниже рекомендации, касающиеся открытых и внутренних интерфейсов.

Расположение имен «dunders» в коде:

Кавычки в строках:

В Python одинарные и двойные кавычки функционально одинаковы. PEP не дает рекомендации какие из них предпочтительнее. Выберите правило и придерживайтесь его. Если, например, строка содержит одинарные кавычки, чтобы избежать обратной косой черты в строке, используйте дополнительно двойные кавычки. Это улучшает читаемость.

Для строк с тройными кавычками всегда используйте символы двойной кавычки, чтобы соответствовать соглашению с документированной строкой в PEP 257.

Источник