Как открыть файл в спсс

SPSS Statistics быстрый старт

Основным инструментом анализа и визуализации статистических данных для меня всегда был Excel. Я работаю с ним ежедневно. По нему написал больше всего заметок и прочитал наибольшее число книг. Пожалуй, лучшее сочетание статистики и Excel я нашел в книге Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. Вторым инструментом, к которому я только прикоснулся, был R (см., например, Алексей Шипунов. Наглядная статистика. Используем R!). А недавно прочитал любопытную книгу Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику. В ней автор все примеры иллюстрирует в программе SPSS. Так что я решил попробовать и этот продукт.

На сайте IBM доступна пробная версия, которая будет работать на вашем ПК 14 дней. Регистрируетесь и скачиваете программу SPSS Statistics. При регистрации запомните пароль. Он вам пригодится для входа в программу. После запуска появляется приветственное окно:

Рис. 1. Приветственное окно SPSS; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате SPSS

Если вы не хотите видеть этот экран каждый раз при запуске SPSS, то в левом нижнем углу окна кликните Не показывать это диалоговое окно в будущем.

Кликните Закрыть в правом нижнем углу экрана. Появится окно Редактор данных. По виду и функционалу Редактор похож на электронную таблицу, как лист Excel.

Рис. 2. Редактор данных

Хотя этого и не видно, когда SPSS открывается в первый раз, но есть еще одно открытое (хотя и неактивное) окно. Это Окно вывода (Viewer). Оно показывает создаваемые вами статистические результаты и графики. Набор данных создается при помощи Редактора данных, а после анализа или построения графиков вы изучаете результаты анализа в Окне вывода.

Панель инструментов и строка состояния

Если вы хотите узнать, что делает иконка на панели инструментов, просто наведите на нее указатель мыши. Некоторые кнопки на панели инструментов затенены. Это означает, что они не активны.

Рис. 4. Панель инструментов

В нижней части окна расположена Строка состояния. Она показывает, какие действия выполняет SPSS. Например, сообщение «Процессор IBM SPSS Statistics готов» говорит о том, что SPSS готова к вашим указаниям или вводу данных.

Рис. 5. Строка состояния

Использование справки

Справка настолько подробна, что может указать вам путь, даже если вы новичок в работе с программой. Меню Справка содержит 10 разделов.

Рис. 6. Меню справки

Нажмите Темы, и перейдете в браузер на страницу центра знаний IBM на русском языке. Здесь представлена собственно справка, а также Учебное пособие, Разбор конкретных случаев, Инструктор по статистике, Разделы для подключаемых модулей Python и R.

Открытие файла

Вы можете импортировать данные из Excel, или ввести значения в таблицу, после чего сохранить в новом файле SPSS, или открыть готовый файл. В этой заметке мы используем файл Sample Data Set.sav. Пройдите по меню Файл –> Открыть –> Данные. Выберите файл. Данные загрузятся в окно редактора:

Рис. 7. Данные загружены из файла в окно редактора

Таблица и диаграмма

Допустим, мы хотим посчитать, сколько мужчин и женщин находится в нашей выборке, и вывести результат в виде столбчатой диаграммы. В окне Редактора данных пройдите по меню Анализ –> Описательные статистики –> Частоты. В открывшемся окне Частоты, выберите Gender, нажмите кнопку для переноса переменной в правое окно (или дважды кликните на Gender). Нажмите копку Диаграммы. Выберите Столбчатые. Нажмите Продолжить. Нажмите Ok.

Рис. 8. Выбор переменной для анализа частоты

В окне вывода появится таблица и диаграмма:

Рис. 9. Таблица и диаграмма в окне вывода

Оценка t-критерия

Давайте проверим, отличаются ли средние значения результатов Test 1 у мужчин и женщин. Этот анализ основан на t-критерии для независимых выборок. В редакторе данных пройдите по меню Анализ –> Сравнение средних –> Т-критерий для независимых выборок. В открывшемся окне переместите переменную Test1 в область Проверяемые параметры, а переменную Gender – в область Группировать по:

Рис. 10. Настройка расчета t-критерия для независимых выборок

Нажмите Ok. Программа сформирует таблицы проверки по t-критерию, и покажет их в окне вывода:

Рис. 11. Результаты проверки t-критерия для независимых выборок

T-тест показал, что различие между мужчинами и женщинами при прохождении Test1 незначимо.

Создание и редактирование файла данных

Давайте создадим набор данных, который только что загрузили из файла Sample Data Set.sav. Сначала определим переменные, а затем введем данные. В окне Редактора данных пройдите по меню Файл –> Создать –> Данные. Откроется новое окно Редактора данных. Обратите внимание, что окно открылось на вкладке Переменные (SPSS подсказывает, что сначала надо заняться ими).

Если вы поместите курсор в первую ячейку в колонке Имя, введёте любое имя и нажмёте Enter, SPSS для всех характеристик переменной автоматически проставит значения по умолчанию (см. строку 1 на рис. ниже).

Рис. 12. Параметры по умолчанию

Подробнее о параметрах переменной:

Рис. 13. Типы переменных

Рис. 14. Введение значений для категорийных переменных

Категорийные переменные в SPSS можно вводить в виде текстовых строк, например, Male и Female, а можно назначить им значения. Когда дело дойдет до анализа, окажется, что очень трудно работать с нечисловыми записями. Но при визуальном просмотре файла, наоборот, имена (метки) нагляднее. Окно Метки значений позволяет вводить в SPSS числа, а выводить на экран метки: и волки сыты, и овцы целы. Чтобы это работало, находясь в Редакторе данных на закладке Данные, перейдите в меню Вид, и поставьте галочку напротив Метки значений.

Рис. 15. Управление пропущенными значениями

Определите следующие переменные:

Рис. 16. Пять переменных в окне Редактора данных на закладке Переменные

Теперь вы можете переключиться на вкладку Данные и просто ввести все данные, которые представлены на рис. 7.

Печать из SPSS

Чтобы распечатать весь файл данных или его часть:

Рис. 17. Диалоговое окно печати

Вместо выбора принтера можно задать создание файл *.pdf.

Создание диаграммы в SPSS

Воспользуемся данными из файла Sample Data Set.sav. Откройте файл, на вкладке Данные, кликните меню Графика. Выберите одну из опций: Мастер диаграмм, Панель выбора диаграмм, Устаревшие диалоговые окна. Последняя опция позволяет выбрать один из стандартных типов диаграмм. Первые две опции проведут вас по пути создания диаграммы, наиболее подходящей к выбранным данным.

Рис. 18. Типы диаграмм

Выберите Столбцы, откроется диалоговое окно, предлагающее несколько вариантов оформления:

Рис. 19. Виды столбчатой диаграммы

Выберите Простая и Итоги по группам наблюдений. Нажмите Задать. Откроется окно Простые столбцы. Задайте, что будет анализировать диаграмма:

Рис. 20. Параметры аналитики диаграммы

Нажмите Ok. В окне вывода появится диаграмма: среднее значение Test1 раздельно по полу:

Рис. 21. Средние результаты Теста 1

Сохранение диаграммы

Диаграмма является частью окна вывода. В этом окне сохраняется любой выполняемый вами анализ. Диаграмма не является самостоятельной сущностью, и ее нельзя сохранить в качестве таковой. Для того чтобы сохранить диаграмму, вам нужно сохранить содержимое всего окна вывода. Для этого:

Редактирование диаграммы

Для изменения диаграммы используйте Редактор диаграмм. Чтобы вызвать его дважды кликните на диаграмме в окне вывода.

Чтобы добавить заголовок кликните на соответствующей иконке на панели инструментов Редактора диаграмм:

Рис. 22. Кнопка Редактор диаграмм

На диаграмме появится область для ввода заголовка и окно Свойства, где можно выбрать шрифты, границы и заливку. Для добавления подзаголовка (или даже нескольких) кликните на иконке Вставить заголовок повторно.

Для изменения любого элемента дважды щелкните на нем. Можно отдельно щелкнуть на названии оси, подписях и самой оси. В первых двух случаях можно будет отредактировать шрифты и стили оформления, а в последнем – масштаб.

Чтобы выйти из Редактора диаграмм просто кликните на крестике окна или пройдите Файл –> Закрыть.

Описание данных

Частоты и сопряженные таблицы. Частоты подсчитывают количество случаев возникновения определенного значения. Сопряженные таблицы позволяют подсчитать количество случаев возникновения определенного значения с разбивкой по одной или более категориям, например, по полу и возрасту. Для вычисления частот перейдите в окно Редактора данных, кликните Анализ –> Описательные статистики –> Частоты. Откроется диалоговое окно Частоты (см. выше рис. 8). Дважды щелкните мышью по переменным, для которых вы хотите посчитать частоты. В нашем случае это Test 1 и Test 2:

Рис. 23. Диалоговое окно Частоты

Щелкните по кнопке Статистики. Откроется диалоговое окно Частоты: статистики. В разделе Разброс отметьте Стандартное отклонение. В разделе Положение центра распределения отметьте Среднее:

Рис. 24. Диалоговое окно Частоты: Статистики

Нажмите Продолжить, а затем Ok.

В окне вывода появится три таблицы: обобщенная, и подробная для каждой переменной – Test 1 и Test 2:

Рис. 25. Обобщенная статистика частот и фрагмент подробной таблицы частот Test 1

Выход из SPSS

Кликните Файл –> Выход. SPSS позаботится о том, чтобы сохранить все не сохраненные ранее или отредактированные окна, а затем закроется.

Только что вы кратко познакомились с SPSS. Однако эти навыки ничего не значат, если вы не понимаете смысла того, что делаете. Так что не восхищайтесь своими или чужими навыками пользования такими программами, как SPSS. Восхищайтесь, когда люди могут рассказать, что означает тот или иной вывод и какой ответ он дает на поставленный вопрос. И особенно восхищайтесь, если вы сами можете это сделать!

1 комментарий для “SPSS Statistics быстрый старт”

отдельно хочу отметить книгу — Салкинд очень просто и доходчиво дает инфу, позволяя с нуля освоить методы статистики вывода.

Источник

Приложение 1.1. Основы работы в SPSS

Как мы уже писали, в задачи нашего учебника не входит подробное обсуждение работы в SPSS, однако, чтобы читатель, незнакомый с этим статистическим пакетом, мог выполнять предлагаемые нами упражнения и задания, остановимся на базовых элементах этой программы.

Главное рабочее окно программы организовано в виде матрицы данных (рис. П1(1)).

Рис. П1.1(1). Окно данных в SPSS

Пример П1.1(2) Организация ввода данных исследования в SPSS

Проведено тестирование уровня ситуативной и личностной тревожности 10 студентов (5 мужчин и 5 женщин). В результате тестирования у каждого испытуемого был рассчитан итоговый балл ситуативной и личностной тревожности. Чем выше балл, тем более выражен тот или иной вид тревожности, максимально возможный балл равнялся 30. Также исследователи регистрировали пол и возраст испытуемых. Помимо этого, студентам задавался следующий вопрос: «Насколько часто Вы волнуетесь перед экзаменами?». Испытуемые должны были обвести один из вариантов ответа: «Почти никогда», «Редко», «Иногда», «Часто/почти всегда».

Полученные в ходе исследования результаты представлены в таблице П1(3).

Таблица П1.1(3). Данные исследования личностной и ситуативной тревожности.

Рассмотрим, как корректно ввести полученные результаты в SPSS. При открытии программы появляется пустая таблица данных. Перед вводом данных необходимо разобрать, какие переменные включены в исследование и как их оптимально закодировать для ввода в SPSS. Выделим переменные в нашем исследовании: две переменные, измеренные в номинативной шкале: имя испытуемых и пол; ответ на вопрос анкеты (шкала порядка) и три интервальные шкалы: возраст, ситуативная тревожность, личностная тревожность. Следовательно, в нашей таблице будет 6 столбцов.

На закладке Представление Переменные (Variable View) можно задать имена переменных в первом столбце, озаглавленном Имя (Name). В названиях переменных можно использовать буквы латиницы или кириллицы [2] и цифры, запрещены пробелы и знаки препинания (допустимо использовать нижние подчеркивания и точки). Еще одно требование к названию переменной в SPSS — первый символ не должен быть цифрой. Сразу после ввода переменной на листе появляются ее данные, настроенные по умолчанию: тип переменной, длина переменной (максимальное количество знаков), метка переменной (этот столбец по умолчанию пуст), значение, пропуски, колонки, выравнивание, шкала. После ввода названия переменной можно определить другие ее свойства. В столбце Тип (Type) можно выбрать тип данных. По умолчанию новая переменная имеет числовой формат (Numeric), однако можно указать и другие: числовой с запятой-разделителем, отделяющий десятые и сотые доли, с точкой-разделителем, научное обозначение, дату, доллары и иную валюту и текстовую строку. В практике психологических исследований, как правило, достаточно первого и последнего варианта: числового и текстового. В нашем случае переменная Имя является текстовой, поэтому для нее тип данных нужно изменить на Текстовая (String).

Следующий показатель — Ширина (Width), количество символов в переменной, ее можно варьировать, если данные (например, текст), не умещаются в ячейке.

Четвертый столбец — Знаков после запятой (Decimals) — количество отображаемых у числовых переменных знаков после запятой (при изменении этого свойства меняется именно отображение числа, округления в расчетах не происходит).

Пятый столбец — Метка (Label) — название переменной в исследовании. Здесь может быть указано любое название или пояснение к переменной без ограничений в символах — в том виде, в каком оно будет представлено в таблицах после обработки данных. Это поле необязательно для заполнения, но мы рекомендуем использовать его для более полного и читаемого обозначения переменных, что упрощает форматирование результатов расчетов и делает более понятной саму таблицу данных. Впишем более подробные названия переменных в столбец (рис. П1(4)).

Рис. П1.1(4). Заполненное окно описания данных

В следующем столбце — Значения (Value) — для переменных, измеренных в номинативной шкале, можно указать, какие обозначения для разных уровней переменной были использованы в исследовании. В нашем случае в номинативной шкале выражен показатель Пол (мужской/женский). Показатель Анкета в зависимости от целей и задач исследования можно считать порядковым (мы предполагаем, что ответы «Часто/почти всегда», «Иногда», «Редко», «Почти никогда» выстраиваются в линейную последовательность) и будем кодировать их натуральными числами от 1 до 4.

Чтобы присвоить значения переменной Пол, поставим курсор на вторую строку в столбце Значения и нажмем на многоточие. В появившейся таблице нужно указать числовое значение и его содержание и нажать на кнопку Добавить. Мы будем обозначать женский пол цифрой «1», мужской пол — цифрой «2». Введем эти обозначения в диалоговое окно. Теперь как в таблице данных, так и в таблицах результатов можно будет увидеть словесное обозначение группы испытуемого, а не только ее номер.

На остальных параметрах переменных мы пока останавливаться не будем. Подробную информацию о них можно найти в специальных пособиях по использованию SPSS.

Вернемся к таблице данных, нажав на закладку Представление Данные (Data View) внизу рабочего окна. На листе данных появились названия переменных. Теперь мы можем ввести данные (рис. П1(5)). (После ввода каждого значения в соответствующую клетку можно нажать клавишу Enter или любую стрелку на клавиатуре.)

Рис. П1.1(5). Заполненная таблица данных

После того как данные исследования полностью введены в программу, можно приступать к обработке полученных результатов — проводить различные расчеты, строить диаграммы и т.п.

Мы можем сохранить файл данных с помощью соответствующего пункта меню Файл (File), а затем использовать этот и другие файлы для последующей работы.

Далее, мы предлагаем читателю самостоятельно выполнить задание, подобное описанному выше.

Упражнение П1.1(6). В таблице П1.1(7) представлены показатели эмоционального интеллекта в трех группах испытуемых (будем считать, что это интервальная шкала). Введите результаты эксперимента в SPSS.

Таблица П1.1(7). Данные исследования эмоционального интеллекта у испытуемых с истерическим расстройством

Статистическая обработка данных в SPSS

После ввода данных мы можем приступить к их статистическому анализу. Опишем общую схему проведения такого анализа в SPSS. Для вызова различных процедур по статистической обработке данных нужно зайти в меню Анализ (Analyze). В разделах этого меню содержатся пункты по вызову различных процедур обработки данных (рис. П1(8)). При выборе каждого из них появляется соответствующее методу диалоговое окно, в котором необходимо задать параметры проводимого анализа. В каждом виде анализа эти параметры могут быть самыми различными, однако принцип заполнения диалогового окна может быть описан в достаточно общем виде.

Рис. П1(8). Меню процедур статистического анализа

Количество статистических процедур, реализованных в SPSS, достаточно велико, в рамках нашего учебника мы рассмотрим только некоторую их часть. Основной целью этого приложения является описание техники проведения статистического анализа в SPSS в самом общем виде на материале простого примера.

Пример П1(9). Процедура статистического анализа в SPSS

Первая задача, которую можно решить с помощью SPSS — это расчет описательной статистики [4] времени, затрачиваемого на письмо одной буквы на двух языках. Для этого необходимо войти в пункт Анализ, в нем выбрать пункт Описательные статистики и в подменю выбрать пункт «Описательные». Подобные последовательности действий с пунктами меню мы будем далее обозначать следующим образом:

Анализ — Описательные статистики — Описательные (Analyze — Descriptive statistics — Descriptives).

После этого на экране появится диалоговое окно расчета описательной статистики. Исходный вид окна изображен на рис. П1.1(10).

Рис. П1.1(10). Окно выбора переменных и установки параметров расчета описательной статистики

Рис. П1.1(11). Диалоговое окно для ввода дополнительных параметров процедуры расчета описательной статистики в SPSS

Помимо среднего значения, по умолчанию рассчитываются минимальное и максимальное значения выбранных переменных, а также их стандартное отклонение. В рамках этого примера мы предлагаем не рассчитывать стандартное отклонение, минимум и максимум, нужно снять отметки рядом с этими параметрами. Любознательный читатель может выбрать другие параметры, поэкспериментировать с настройками, мы же обсудим наиболее простой вариант.

Такие меню настройки дополнительных параметров есть практически в каждой разновидности статистического анализа, представленного в SPSS. За подробной и исчерпывающей информацией читатель может обратиться к специализированным книгам по SPSS. В рамках этой книги при описании различных расчетов, проводимых в SPSS, мы будем указывать на параметры, имеющие наибольшую важность при базовом освоении темы.

После установки дополнительных настроек можно нажать кнопку Продолжить (Continue), чтобы вернуться к основному диалоговому окну. Далее, для проведения расчетов и получения результата следует нажать кнопку ОК. Результаты расчетов будут выведены в отдельное окно Вывода (Output). Результаты дальнейших расчетов будут выводиться в это же окно в порядке выполнения различных процедур. При необходимости все результаты могут быть сохранены в отдельном файле или импортированы в различные форматы (MsWord, html и т.д.)

Рассмотрим полученные результаты (таблица П1.1(12)).

Таблица П1.1(12). Описательные статистики

В таблице столбец N содержит информацию о количестве испытуемых, далее идут столбцы, содержащие средние выбранных переменных. Как видно из результатов, среднее время написания буквы на русском составило 3931 мс, а на финском — 2639 мс. Таким образом, можно сделать вывод о том, что скорость письма у детей-второклассников на финском оказывается выше скорости письма на русском. Насколько эти различия заметны и отличимы от случайных колебаний можно определить с помощью специальных статистических критериев, о которых идет речь в основной части учебника.

Если нас интересует сравнение средних значений времени написания букв на двух языках у детей с разными доминантными языками и мы хотим оценить, насколько доминантность языка влияет на скорость письма, то необходимо ввести группирующую переменную. В рассматриваемом наборе данных переменная group обозначает принадлежность испытуемого к той или иной группе. Значения группирующих и других так называемых независимых переменных так или иначе контролируются исследователем при организации и проведении исследования. В данном случае мы отбирали детей таким образом, чтобы среди них было примерно равное число детей с доминантным русским и финским языками. Те переменные, на которые могут влиять независимые переменные, называются зависимыми. В нашем примере это среднее время написания буквы.

Рассмотрим, как в SPSS можно рассчитать средние значения для групп испытуемых, определенных с помощью такой группирующей переменной. Для этого надо выбрать в меню последовательность Анализ — Сравнение средних — Средние (Analisys — Compare means — Means). В появившемся диалоговом окне для проведения расчетов необходимо выделить зависимые и независимые переменные. Заполненное окно изображено на рис. П1.1(13).

Рис. П1.1(13). Заполненное диалоговое окно для сравнения средних

После нажатия кнопки ОК в окне вывода появляется новая таблица с результатами расчета средних для групп испытуемых (таблица П1.1(14)).

Таблица П1.1(14). Сравнение средних значений двух переменных

Как видно, эта таблица организована несколько сложнее, чем предыдущая. В ней приведены средние значения показателей времени написания буквы как для всей выборки в целом (последние две строчки), так и для двух групп испытуемых по отдельности. Полученные результаты позволяют заметить, что между группами имеются различия в скорости письма, причем доминантность языка приводит ускорению письма: на русском относительно быстро пишут дети с русским доминантным языком, а при письме на финском — наоборот, дети с доминантным финским.

Еще один важный аспект анализа данных, на котором нужно остановиться, описывая основные функции SPSS — это визуализация данных, их графическое отображение. В SPSS есть возможность создавать разнообразные графики, сейчас мы приведем несколько простейших примеров, чтобы у читателя сложилось общее представление о способах графического отображения различных параметров имеющихся данных.

Рассмотрим общий принцип построения диаграмм в SPSS на примере уже описанных данных. Допустим, мы хотим графически отобразить различия во времени написания буквы на двух языках отдельно у детей с доминантным русским и финским языками, т.е. визуализировать приведенную выше таблицу.

Для отображения графиков в SPSS нужно открыть пункт меню Графика (Graphics). Затем можно действовать двумя способами: либо использовать появившийся в сравнительно поздних (начиная с 15-й) версиях конструктор диаграмм (Chart Builder), либо выбрать нужный тип диаграммы в подменю Устаревшие диалоговые окна (Legacy Dialogs). Мы будем описывать наиболее простой и удобный способ в зависимости от задачи.

Рис. П1.1(15). Диалоговое окно выбора типа столбиковой диаграммы

В нашем примере проще нарисовать график распределения возрастов с помощью последовательности Графика — Устаревшие диалоговые окна — Столбцы — Кластеризованные (Legacy Dialogs— Bar — Clastered). В качестве исходных данных зададим Итоги по отдельным переменным (Summaries of separate variables) (рис. П1.1(15)).

После нажатия кнопки Задать (Define) появится диалоговое окно построения диаграммы. Такие окна в SPSS устроены по тому же принципу, что и окна задания параметров статистических процедур: слева приведен список всех переменных, имеющихся в таблице данных, а в правой части — поля для ввода тех переменных, значения которых будут отображены в диаграмме. В данном случае нам необходимо заполнить поле Столбики представляют (Bars Represent) — туда надо перенести две переменные, содержащие показатели времени написания буквы, и поле Категориальная ось (Category Axis) — в него надо внести переменную Group. При переносе переменных в первое поле по умолчанию будет отображаться среднее значение внесенных переменных. При необходимости можно изменить тип рассчитываемой статистики: если нажать кнопку Изменить Статистику (Change Statistics), то появится дополнительное окно, где можно выбрать другие параметры: медиану, стандартное отклонение и др.

После нажатия кнопки ОК в окне вывода появится диаграмма, изображенная на рис. П1.1(16).

Рис. П1.1(16). Столбиковая диаграмма средних значений времени написания одной буквы на русском и финском языках в двух группах испытуемых

На этом графике достаточно хорошо видно, что время написания буквы на русском меньше в группе детей с доминантным русским языком, а на финском они пишут букву в среднем немного дольше, чем их сверстники с доминантным финским языком. При этом также можно отметить, что в целом время письма на финском меньше, чем на русском.

В данном случае диаграмма, как мы уже говорили, является практически прямым отображением рассчитанной выше таблицы средних, поэтому никакой новой информации из нее мы не извлечем. Однако такое наглядное представление данных в некоторых случаях бывает более удобным. Кроме того, достаточно часто построение диаграмм может дать некоторую дополнительную информацию о данных.

В SPSS можно строить как такие простые графики, так и намного более сложные диаграммы, которые позволяют более полно оценить и проинтерпретировать результаты, получаемые при применении различных статистических критериев. В тексте учебника по мере обсуждения решения тех или иных задач методами математической статистики мы кратко описываем способы построения разнообразных диаграмм средствами SPSS.

Еще одна важная процедура, которая часто используется при обработке данных, — это преобразование переменных и расчет новых параметров на основании имеющихся данных. Так, например, в нашем случае можно рассчитать разность времени написания одной буквы для каждого участника исследования. Для подобного рода расчетов в SPSS надо выбрать последовательность Преобразование — Вычислить переменную (Transform — Compute). После этого появляется диалоговое окно, в котором надо ввести имя новой рассчитываемой переменной в поле Целевая переменная (Target variable), а также формулу вычисления переменной в поле Числовое выражение (Numeric expression). Формула может быть и очень простой, и достаточно сложной, в нее можно включать имеющиеся переменные, а также использовать различные встроенные функции SPSS из списка Функции и специальные переменные (Functions and special variables) в правой части диалогового окна (например, функцию логарифмирования, извлечения квадратного корня, генерации случайных чисел и т.п.). В нашем случае формула расчета будет достаточно проста: нам надо из среднего времени написания буквы на русском вычесть среднее время написания буквы на финском: WritingLetRus − WritingLetFin. Новую переменную можно назвать diffWritingLet. Заполненное окно приведено на рис. П1.1(17).

Рис. П1.1(17). Диалоговое окно для задания вычисления новой переменной

После нажатия кнопки ОК в таблице данных появится новая переменная diffWritingLet, рассчитанная по введенной формуле, ее можно также подвергать статистическому анализу. Таким образом, данная процедура позволяет манипулировать с данными, вводя новые переменные, производные от имеющихся данных.

Упражнение П1.1(18). В файле WritingSkills.sav приведены результаты исследования письма у детей, учащихся первого и второго классов. В качестве экспериментального задания им давали списать небольшой текст. В качестве показателей уровня развития навыка письма регистрировались два показателя — время выполнения заданий в секундах и количество допущенных при письме ошибок. Файл данных, таким образом, содержит три показателя: класс, в котором обучался испытуемый (переменная group), время выполнения задания (переменная time) и количество допущенных ошибок (переменная mistakes).

В заключение ещё раз подчеркнем, что приведенное в данном учебнике описание не является полным и в целях углубления знания статистического пакета SPSS читатель может обратиться к более специализированным источникам. Перечислим некоторые из них:

Наследов Д.А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. — Издательский дом «Питер», 2012.

Бююль А., Цёфель П. SPSS. Искусство обработки информации, Москва, Diasoft, 2005

Из зарубежных источников мы можем порекомендовать следующие книги:

[1] Так как в настоящее время в нашей стране одинаково распространены английская и русифицированная версия программы, мы будем приводить русский вариант, а затем, в скобках, давать английский аналог. Перевод на русский язык может меняться в зависимости от версии программы, мы приводим перевод для версии 23. Снимки экрана и таблицы расчетов мы будем давать только в русской версии.

[2] Технически допустимо использование кириллицы в названиях переменных, однако по нашему опыту это в непредсказуемые моменты может приводить к сбоям в выводе результатов. Поэтому мы рекомендуем использовать только латиницу.

[3] Более подробное описание этого исследования и его результатов можно найти, например, в статье: Корнеев А.А., Протасова Е.Ю. Письмо у финско-русских билингвов младшего школьного возраста // Психолингвистические аспекты изучения речевой деятельности. — Т. 13 из Труды Уральского психолингвистического общества. — Уральский государственный педагогический университет Екатеринбург, 2015. — С. 107–122.

[4] Термин «Описательная статистика» в данном случае обозначает, что будут рассчитываться параметры, описывающие распределение данных (в первую очередь, по умолчанию — среднее значение и стандартное отклонение, подробнее см. параграф 3.1)

[5] Обратим внимание, что в общем списке переменных при описании переменной сначала выводится ее метка, введенная нами на русском языке, а затем — собственно, название переменной

[6] В это окно может быть перемещено любое количество имеющихся переменных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник