Как очистить столбец в mysql
Как удалить столбец из таблицы на SQL в Microsoft SQL Server
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В данном материале я покажу, как удалить столбец из таблицы в Microsoft SQL Server с использованием языка SQL.
Удаление столбцов на SQL в Microsoft SQL Server
Столбцы в Microsoft SQL Server удаляются с помощью инструкции ALTER TABLE и команды DROP COLUMN.
DROP COLUMN – команда SQL для удаления столбца из таблицы.
Microsoft SQL Server поддерживает удаление нескольких столбцов одной таблицы в одной инструкции SQL, в примерах ниже мы рассмотрим такой случай.
Обязательно стоит отметить, что если удалить из таблицы столбец, на который ссылается представление, то это представление после удаления столбца из таблицы будет возвращать ошибку, поэтому необходимо внести изменения во все представления, в которых участвует столбец, а после переходить к удалению самого столбца из таблицы.
Примеры удаления столбцов в Microsoft SQL Server на SQL
Для наглядности, чтобы было понятно, как происходит удаление столбцов из таблиц в Microsoft SQL Server на языке SQL, давайте рассмотрим несколько примеров.
Исходные данные для примеров
Давайте представим, что у нас имеется таблица, в которой есть некоторые данные, и у нас возникла необходимость удалить несколько столбцов из этой таблицы.
SQL код создания тестовых данных
Удаление одного столбца
Допустим, что у нас возникла необходимость удалить столбец description из таблицы products, для этого мы пишем инструкцию ALTER TABLE, указываем название таблицы, затем пишем команду DROP COLUMN и указываем столбец, который подлежит удалению.
Итоговая SQL инструкция выглядит следующим образом.
Как видим, столбца больше нет.
Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.
Удаление нескольких столбцов
А теперь давайте представим, что нам нужно удалить сразу два столбца, например, price и type_id из этой же таблицы products.
Чтобы не писать две инструкции, мы можем после команды DROP COLUMN просто перечислить через запятую несколько столбцов, которые необходимо удалить.
В данном случае мы сразу удалили два столбца.
Именно таким образом удаляются столбцы из таблиц на языке SQL.
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!
Оператор SQL DELETE для удаления данных из таблицы
Оператор SQL DELETE и удаление данных с условием
Оператор SQL DELETE предназначен для удаления данных из таблицы. Он имеет следующий синтаксис:
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
| Id | Category | Part | Units | Money |
| 1 | Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| 2 | Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| 3 | Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| 4 | Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| 5 | Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| 6 | Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| 7 | Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| 8 | Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| 9 | Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| 10 | Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| 11 | Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| 12 | Досуг | Игры | 41 | 2665 |
В результате в таблице останутся лишь следующие строки:
| Id | Category | Part | Units | Money |
| 5 | Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| 6 | Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| 7 | Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| 8 | Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| 9 | Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| 10 | Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| 11 | Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| 12 | Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Пример 4. Чтобы удалить все данные из таблицы ADS, достаточно написать следующий запрос:
Если после выполнения этого запроса обратиться к таблице ADS при помощи оператора SELECT, применяемого для получения выборки данных, то будет выведено сообщение о том, что эта таблица не содержит данных.
Оператору DELETE без условий и ограничений аналогичен оператор TRUNCATE TABLE. Он также удаляет из таблицы все строки, но выполняется намного быстрее.
Примеры запросов к базе данных «Портал объявлений-1» есть также в уроках об операторах INSERT, UPDATE, HAVING и UNION.
Удаление столбцов из таблицы
В этом разделе приведены инструкции по удалению столбцов таблиц в SQL Server в среде SQL Server Management Studio или с помощью Transact-SQL.
При удалении столбца из таблицы удаляются сам столбец и все содержащиеся в нем данные.
В этом разделе
Перед началом работы
Удаление столбца из таблицы с помощью:
Перед началом
Ограничения
Нельзя удалить столбец, имеющий ограничение CHECK. В первую очередь необходимо удалить ограничение.
Удалить столбец, имеющий ограничения PRIMARY KEY, FOREIGN KEY или другие зависимости можно только с использованием конструктора таблиц. При использовании обозревателя объектов или Transact-SQLнеобходимо в первую очередь удалить зависимости столбца.
безопасность
Permissions
Требуется разрешение ALTER на таблицу.
Использование среды SQL Server Management Studio
Удаление столбцов с помощью обозревателя объектов
Если столбец содержит ограничения или другие зависимости, то в диалоговом окне Удаление объекта будет отображено сообщение об ошибке. Чтобы устранить проблему, удалите упомянутые ограничения.
Удаление столбцов с использованием конструктора таблиц
Использование Transact-SQL
Удаление столбцов
В следующем примере демонстрируется удаление столбца.
Если столбец содержит ограничения или другие зависимости, то будет возвращено сообщение об ошибке. Чтобы устранить проблему, удалите упомянутые ограничения.
Дополнительные примеры см. в статье ALTER TABLE (Transact-SQL).
Как очищать данные при помощи SQL
За время работы автору довелось использовать многие инструменты анализа, включая Excel, R и Python. Попробовав PostgreSQL и TimescaleDB, автор поняла, насколько простыми могут быть задачи очистки. Делимся подробностями сравнения PostgreSQL и Python из блога TimescaleDB, пока у нас начинается курс по аналитике данных.
Процесс анализа вкратце
Раньше столбцы и значения данных приходилось редактировать вручную. Приходилось извлекать «сырые» данные из CSV-файла или базы данных, а затем изменять их в Python-скрипте.
Приходилось ждать, пока машина настроит и очистит данные. А чтобы поделиться очищенными данными, нужно было запускать скрипт или передавать его другим людям. Но теперь благодаря PostgreSQL я один раз пишу запрос очистки на SQL прямо в базе данных и сохраняю результаты в таблице.
О наборе данных
Бо́льшую часть работы по очистке я проводила после анализа. Но иногда полезно очистить данные, оценить их и снова очистить. Именно с таким случаем мы и будем работать. В одном из наборов данных Kaggle содержатся показания потребления энергии одной из квартир в Сан-Хосе, штат Калифорния. Данные обновляются каждые 15 минут и следуют приблизительно такой схеме:
Вот что приходит в голову первым в смысле очистки:
Тариф — текстовый тип, а это вызовет проблемы.
Столбцы времени и даты разделены, что может вызвать проблемы при создании графиков или моделей на основе показателей времени.
Может понадобиться отфильтровать данные по временным параметрам, например по дню недели или конкретным праздникам (оба параметра влияют на потребление энергии).
К процессу очистки в PostgreSQL можно подойти по-разному: можно создать таблицу, а затем изменить её при очистке, создать несколько таблиц при добавлении или изменении данных или работать с представлениями. В зависимости от размера данных эти подходы могут иметь смысл, но вычисления будут выполнятся по-разному.
Часто при работе с большим объёмом данных изменение таблицы в PostgreSQL может оказаться дорогим. Я покажу, как с помощью представлений и дополнительных таблиц создать чистые данные.
Проблемы структуры
Разделённые столбцы даты и времени надо преобразовать в метку времени, а столбец тарифов— в тип float4. Подробности ниже.
Гипертаблицы TimescaleDB, и почему важна метка времени
В основе эффективности запроса данных временного ряда и управления этими данными лежат гипертаблицы TimescaleDB. Они разделяются по столбцу времени, который вы укажете при создании таблицы.
Данные разделяются по метке времени на «куски», так что каждая строка таблицы принадлежит какому-то куску исходя из диапазона. Позже эти куски используются в запросах строк, чтобы запросы и манипулирование данными по времени были эффективнее. Ниже вы видите разницу между обычной таблицей и гипертаблицей:
Изменение структуры даты и времени
Для разделения гипертаблицы можно использовать столбец даты, но тогда будет ограничен контроль над данными по времени. Один столбец с меткой времени даёт больше гибкости и экономит пространство эффективнее, чем отдельные столбцы с датой и временем.
Структура таблицы должна быть такой, чтобы из столбцов date и start_time можно было получать полезное значение метки времени: end_time не даёт столько информации. Иными словами, надо объединить эти два столбца в один с метками времени.
Изменение типов данных столбцов
Благодаря функции TO_NUMBER() в PostgreSQL это просто.
Преобразование ограничим значениями не больше 99,99, поскольку в столбце тарифов нет значений больше 0,65. А что если надо преобразовать столбец с большими числовыми значениями? Тогда добавляем G для запятых.
Представления PostgreSQL
Представление — это объект PostgreSQL, который позволяет определять запрос и вызывать его по имени представления, как если бы это была таблица БД. Сгенерируем данные и создадим представление:
Важно: данные внутри представлений PostgreSQL должны пересчитываться при каждом запросе. Вот почему надо вставлять данные представления в гипертаблицу, как только они подготовлены.
Cоздание или генерирование необходимых данных
Столбец примечаний ( notes ) в этом наборе пуст. Чтобы проверить это, просто включаем оператор WHERE и указываем, где notes не равны пустой строке.
Столбец примечаний пуст, поэтому заменим его различными наборами дополнительной информации, чтобы использовать эту информацию при моделировании.
Добавим столбец дня недели при помощи EXTRACT() — функции даты/времени PostgreSQL, которая позволяет извлекать из даты и времени различные элементы. У наших колонок в PostgreSQL есть обозначение дня недели DOW (day-of-week): 0 — это воскресенье, а 6 — суббота.
Можно добавить столбец, где указывается, приходится ли день на выходные или будни. Для этого воспользуемся оператором CASE:
Обратите внимание: в Python выходные представлены числами 5 и 6, а в PostgreSQL — числами 0 и 6.
Пока сохраним эту расширенную таблицу в другом представлении, чтобы воспользоваться представлением позже.
Вы спросите: «Зачем создавать столбцы логических значений?». Для фильтрации. В PostgreSQL благодаря логическим столбцам очень легко фильтровать данные. Например, если нужно показать данные только за выходные и праздничные дни, добавим WHERE вместе с указанными столбцами.
Добавление данных в гипертаблицу
Подготовив новые столбцы и организовав таблицу, создадим новую гипертаблицу и вставим очищенные данные.
В случае работы с постоянно поступающими данными можно создать скрипт, который при импорте данных автоматически вносит эти изменения.
Переименование значений
Ещё один ценный метод очистки данных — переименование элементов или повторное отображение категориальных значений.
Его важность подчёркивается популярностью вопроса об анализе данных Python на StackOverflow: «Как во фрейме Pandas поменять одно значение индекса». PostgreSQL и TimescaleDB используют структуры реляционных таблиц, поэтому переименовывать уникальные значения просто.
Внимание: код ниже сделает понедельник равным 7, потому что в функции DOW (day-of-week) Python значение понедельника 0, а воскресенья — 6. Но так и обновляется одно значение в столбце. При этом обновлять значения, скорее всего, не придётся, а эквивалент на Python показан просто для справки.
Аналогичные функции отображения есть в Python.
SQL здесь быстрее и элегантнее. На Python переименование столбцов может стать большой проблемой.
Заполнение недостающих данных
Другая проблема в процессе очистки данных — это их отсутствие. В нашем наборе нет явно отсутствующих точек данных, но наверняка найдутся недостающие данные по часам, возникающие из-за отключения электроэнергии или других обстоятельств. Здесь и пригодятся функции заполнения TimescaleDB.
Недостающие данные часто оказывают большое и негативное влияние на точность или надёжность модели. Иногда проблема решается заполнением недостающих данных данными, которые получены обоснованными оценками. Чтобы получить такие данные, TimescaleDB предоставляет встроенные функции.
Например, при моделировании потребления энергии в отдельные дни недели по некоторым дням из-за отключения электроснабжения или проблем с датчиком данных нет. Данные можно удалить или заполнить недостающие значения обоснованными оценками.
Чтобы добавить эти недостающие значения, используем гиперфункции TimescaleDB; interpolate() — ещё одна гиперфункция TimescaleDB. Она создаёт точки данных, которые следуют линейной аппроксимации с учётом точек данных до и после отсутствующего диапазона.
Продолжить изучение SQL и Python вы сможете на наших курсах:
Другие профессии и курсы
Data Science и Machine Learning
Удаление столбцов из таблицы
В этом разделе приведены инструкции по удалению столбцов таблиц в SQL Server в среде SQL Server Management Studio или с помощью Transact-SQL.
При удалении столбца из таблицы удаляются сам столбец и все содержащиеся в нем данные.
В этом разделе
Перед началом работы
Удаление столбца из таблицы с помощью:
Перед началом
Ограничения
Нельзя удалить столбец, имеющий ограничение CHECK. В первую очередь необходимо удалить ограничение.
Удалить столбец, имеющий ограничения PRIMARY KEY, FOREIGN KEY или другие зависимости можно только с использованием конструктора таблиц. При использовании обозревателя объектов или Transact-SQLнеобходимо в первую очередь удалить зависимости столбца.
безопасность
Permissions
Требуется разрешение ALTER на таблицу.
Использование среды SQL Server Management Studio
Удаление столбцов с помощью обозревателя объектов
Если столбец содержит ограничения или другие зависимости, то в диалоговом окне Удаление объекта будет отображено сообщение об ошибке. Чтобы устранить проблему, удалите упомянутые ограничения.
Удаление столбцов с использованием конструктора таблиц
Использование Transact-SQL
Удаление столбцов
В следующем примере демонстрируется удаление столбца.
Если столбец содержит ограничения или другие зависимости, то будет возвращено сообщение об ошибке. Чтобы устранить проблему, удалите упомянутые ограничения.
Дополнительные примеры см. в статье ALTER TABLE (Transact-SQL).